Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی پزشکی /

عنوان ترجمه شده مقاله: یک روش مبتنی بر چگالی برای خوشه بندی خواص پتانسیل واحد حرکتی برای تقویت تشخیص اختلال های عصبی عضلانی

مقاله ترجمه شده درباره تشخیص اختلال های عصبی عضلانی. در این مقاله، یک سیستم کلاس بندی الکتروفیزیولوژیکی عضله نوین معرفی می شود که تمرکز آن بر استفاده از تعداد کلاس های پویا برای توصیف مشخصات MUPها است. بدین منظور، یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی نوین به نام فاصله همسایگی آنتروپی پایدار (NDEC) معرفی شده است.

چکیده

کلاس بندی عضله الکتروفیزیولوژیکی شامل توصیف مشخصات پتانسیل های واحد حرکتی (MUP) و پس از آن اجتماع مشخصات این MUP هاست. روش های موجود هم برای توصیف مشخصات MUP و هم برای کلاس بندی الکتروفیزیولوژیکی عضله سه کلاس ( عضله ناخوش (مایوپاتیک) ، دارای ریشه عصبی (نوروژنیک) و عادی) در نظر می گیرند. اگرچه، تغییرات MUP ناشی از بیماری ذاتا پیوسته هستند که این موضوع پیدا کردن یک مرز مشخص بین MUPهای عادی، مایوپاتیک و نوروژنیک را مشکل می کند. بنابراین، توصیف مشخصات MUP که مبتنی بر بیشتر از سه کلاس باشد اثرات مختلف بیماری را بهتر می تواند نمایش دهد. در اینجا، یک سیستم کلاس بندی الکتروفیزیولوژیکی عضله نوین ارئه می گردد. در این سیستم تعداد کلاس ها برای توصیف مشخصات MUP به صورت پویا (دینامیک) در نظر گرفته می شود. بدین منظور یک الگوریتم خوشه بندی به نام فاصله همسایگی آنتروپی پایدار ( Neighborhood Distances Entropy Consistency)، به اختصار NDEC، پیشنهاد می شود تا خوشه هایی با شکل و چگالی های دلخواه در یک فضای ویژگی MUP پیدا شود. این خوشه ها تعدادی مفهوم بهنجاری و نابهنجاری MUP را نمایش می دهند. این خوشه ها برای توصیف مشخصات MUP به جای سه کلاس رایج استفاده می شوند. مشخصات MUP ماهیچه مورد مطالعه به صورت یک بردار ویژگی به کلاسیفایرهای SVM و نزدیک ترین همسایگی داده شده و کلاس بندی با استفاده از مجموع نتایج این دو کلاسیفایر انجام می شود. 103 مجموعه MUP از ماهیچه درشت نئی پیشین ( tibialis anterior muscle) ثبت شد که سیستم پیشنهادی توانست با دقت 97% کلاس بندی انجام دهد. این دقت به صورت معناداری بالاتر از دقت کارهای قبلی است.

1-مقدمه

سیگنال های الکترومایوگرافی (EMG) فعالیت الکتروفیزیولوژیکی عضله ها را نمایش می دهد. سیگنال EMG در حین انقباض ارادی از جمع قطارهای پتانسیل واحدهای موتوری (MUPTs) که در واحدهای موتوری (MUs) فعال تولید می شوند، تشکیل می شود. هر MUPT نمایانگر قطار پتانسیل واحد موتوری است که با فعال شدن مکرر یک واحد موتوری تولید می شود. هر پتانسیل واحد موتوری (MUP) شامل جمع پتانسیل های فیبر عضلانی (MFPs) است که توسط فیبرهای عضلانی یک واحد موتوری تولید می شود. بیماری های عصبی عضلانی شکل و فیزیولوژی واحدهای موتوری را تغییر می دهد که موجب تغییر شکل MUP ها و الگوهای فعال شدن MU ها می گردد…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی پزشکی " با موضوع " یک روش مبتنی بر چگالی برای خوشه بندی خواص پتانسیل واحد حرکتی برای تقویت تشخیص اختلال های عصبی عضلانی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک روش مبتنی بر چگالی برای خوشه بندی خواص پتانسیل واحد حرکتی برای تقویت تشخیص اختلال های عصبی عضلانی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
.
سال انتشار
2017
کد محصول
1012169
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
39
قیمت بر حسب ریال
1,265,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی پزشکی را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1265000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکی در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Motor Unit Potential

تاریخ انتشار در سایت: 2018-04-23
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی پزشکی در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید