Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,265,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی پزشکی " با موضوع " یک روش مبتنی بر چگالی برای خوشه بندی خواص پتانسیل واحد حرکتی برای تقویت تشخیص اختلال های عصبی عضلانی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک روش مبتنی بر چگالی برای خوشه بندی خواص پتانسیل واحد حرکتی برای تقویت تشخیص اختلال های عصبی عضلانی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
.
سال انتشار
2017
کد محصول
1012169
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
39
قیمت بر حسب ریال
1,265,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض



چکیده

کلاس بندی عضله الکتروفیزیولوژیکی شامل توصیف مشخصات پتانسیل های واحد حرکتی (MUP) و پس از آن اجتماع مشخصات این MUP هاست. روش های موجود هم برای توصیف مشخصات MUP و هم برای کلاس بندی الکتروفیزیولوژیکی عضله سه کلاس ( عضله ناخوش (مایوپاتیک) ، دارای ریشه عصبی (نوروژنیک) و عادی) در نظر می گیرند. اگرچه، تغییرات MUP ناشی از بیماری ذاتا پیوسته هستند که این موضوع پیدا کردن یک مرز مشخص بین MUPهای عادی، مایوپاتیک و نوروژنیک را مشکل می کند. بنابراین، توصیف مشخصات MUP که مبتنی بر بیشتر از سه کلاس باشد اثرات مختلف بیماری را بهتر می تواند نمایش دهد. در اینجا، یک سیستم کلاس بندی الکتروفیزیولوژیکی عضله نوین ارئه می گردد. در این سیستم تعداد کلاس ها برای توصیف مشخصات MUP به صورت پویا (دینامیک) در نظر گرفته می شود. بدین منظور یک الگوریتم خوشه بندی به نام فاصله همسایگی آنتروپی پایدار ( Neighborhood Distances Entropy Consistency)، به اختصار NDEC، پیشنهاد می شود تا خوشه هایی با شکل و چگالی های دلخواه در یک فضای ویژگی MUP پیدا شود. این خوشه ها تعدادی مفهوم بهنجاری و نابهنجاری MUP را نمایش می دهند. این خوشه ها برای توصیف مشخصات MUP به جای سه کلاس رایج استفاده می شوند. مشخصات MUP ماهیچه مورد مطالعه به صورت یک بردار ویژگی به کلاسیفایرهای SVM و نزدیک ترین همسایگی داده شده و کلاس بندی با استفاده از مجموع نتایج این دو کلاسیفایر انجام می شود. 103 مجموعه MUP از ماهیچه درشت نئی پیشین ( tibialis anterior muscle) ثبت شد که سیستم پیشنهادی توانست با دقت 97% کلاس بندی انجام دهد. این دقت به صورت معناداری بالاتر از دقت کارهای قبلی است.

1-مقدمه

سیگنال های الکترومایوگرافی (EMG) فعالیت الکتروفیزیولوژیکی عضله ها را نمایش می دهد. سیگنال EMG در حین انقباض ارادی از جمع قطارهای پتانسیل واحدهای موتوری (MUPTs) که در واحدهای موتوری (MUs) فعال تولید می شوند، تشکیل می شود. هر MUPT نمایانگر قطار پتانسیل واحد موتوری است که با فعال شدن مکرر یک واحد موتوری تولید می شود. هر پتانسیل واحد موتوری (MUP) شامل جمع پتانسیل های فیبر عضلانی (MFPs) است که توسط فیبرهای عضلانی یک واحد موتوری تولید می شود. بیماری های عصبی عضلانی شکل و فیزیولوژی واحدهای موتوری را تغییر می دهد که موجب تغییر شکل MUP ها و الگوهای فعال شدن MU ها می گردد…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی پزشکی در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکی در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Motor Unit Potential

ثبت سفارش جدید