Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی پزشکی /

عنوان ترجمه شده مقاله: دسته‌بندی بیماری پارکینسون با استفاده از روش نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس شیوه‌ی یک در مقابل همه با کمک ویژگی‌های صوتیِ حاصل از سیگنال‌های گفتار

بیماری پارکینسون (PD) یک بیماری دژنراتیو بلند مدت است که عمدتا بر سیستم حرکتی دستگاه عصبی مرکزی تاثیر می‌گذارد.

چکیده

بیماری پارکینسون (PD) یک بیماری دژنراتیو بلند مدت است که عمدتا بر سیستم حرکتی دستگاه عصبی مرکزی تاثیر می‌گذارد. تشخیص این بیماری کار دشواری است و یکی از بیماری‌های شایع در عموم مردم محسوب می‌شود. در این مقاله روش جدیدی برای نمونه‌برداری از داده‌ها به منظور دسته‌بندی بیماری پارکینسون بر اساس ویژگی‌های صوتیِ حاصل از سیگنال‌های گفتار ارائه کرده‌ایم. در این روش پیشنهادیِ نمونه‌برداری از داده‌ها از شیوه‌ی یک در مقابل همه (OGA) برای تقسیم مجموعه‌داده به پنج بخش مساوی استفاده شده است. با اِعمال OGA به مجموعه‌داده‌ی PD که دارای دو دسته (سالم و بیماری پارکینسون) است، دسته‌های اقلیت و اکثریت به دست آمده‌اند. ابتدا برای دسته‌ی سالم در مجموعه‌داده (مورد اول) پنج بخش مساوی ایجاد شده و سپس برای دسته‌ی PD در مجموعه‌داده (مورد دوم) پنج بخش مساوی ایجاد شده است. برای دسته‌بندی این بخش‌های داده از سه دسته‌بندی‌کننده‌ی مختلف استفاده کرده‌ایم که عبارتند از k-NN وزن‌دار (نزدیک‌ترین همسایه)، رگرسیون لجستیک (LR) و ماشین بردار پشتیبان با تابع هسته ای گوسی متوسط. به منظور ارزیابی عملکرد مدل‌های ترکیبی پیشنهادی (ترکیب دسته‌بندی‌کننده‌ها و نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس OGA) از دقت دسته‌بندی، ماتریس درهم‌ریختگی و مساحت زیر منحنی مشخصه‌ی عملکرد سیستم (ROC) (AUC) استفاده شده است. در حالی که دسته‌بندی‌کننده‌های LR، SVM با گوسی و k-NN وزن‌دار به دقت دسته‌بندی 77.50%، 83.80% و 82.10% در دسته‌بندی PD با ویژگی‌های صوتی رسیدند، ترکیب‌های دسته‌بندی‌کننده و نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس OGA (مورد اول) با استفاده از دسته‌بندی‌کننده‌های LR، SVM با گوسی و K-NN وزن‌دار به ترتیب به دقت 79.04%، 87.36% و 88.48% دست یافتند. برای مورد دوم، دقت دسته‌بندی حاصل با استفاده از دسته‌بندی‌کننده‌های LR، SVM با گوسی و K-NN وزن‌دار با نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس OGA به ترتیب 84.30%، 88.76% و 89.46% است. نتایج حاصل نشان داده‌اند که روش پیشنهادیِ نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس شیوه‌ی یک در مقابل همه (OGA) را می‌توان در ترکیب الگوریتم‌های دسته‌بندی‌کننده به عنوان روش پیش‌پردازش داده‌ها برای دسته‌بندی بیماری پارکینسون با ویژگی‌های صوتی به کار برد.

1-مقدمه

بیماری پارکینسون یک بیماری عصبی محسوب می‌شود و به یکی از بیماری‌های شایع در جامعه تبدیل شده است. بیماری پارکینسون یک بیماری سیستم عصبی مرکزی است که به مغز این امکان را می‌دهد تا حرکات ما را کنترل کند. شکل 1 وضعیت بیماری پارکینسون در توده‌ی سیاه را نشان می‌دهد [1، 3، 4].طبق مطالعات اخیر، تقریبا یک میلیون آمریکایی مبتلا به بیماری پارکینسون هستند و هر ساله حدود 60000 نفر تشخیص داده می‌شوند و در سراسر جهان نیز حدود 10 میلیون نفر به این بیماری مبتلا هستند [1، 2]....

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی پزشکی " با موضوع " دسته‌بندی بیماری پارکینسون با استفاده از روش نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس شیوه‌ی یک در مقابل همه با کمک ویژگی‌های صوتیِ حاصل از سیگنال‌های گفتار " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
دسته‌بندی بیماری پارکینسون با استفاده از روش نمونه‌برداری از داده‌ها بر اساس شیوه‌ی یک در مقابل همه با کمک ویژگی‌های صوتیِ حاصل از سیگنال‌های گفتار
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Medical Hypotheses
سال انتشار
2020
کد محصول
1014265
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
18
قیمت بر حسب ریال
1,232,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
3 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی پزشکی را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1232000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکی در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



One against all (OGA) based data sampling
Parkinson's disease (PD) classification

تاریخ انتشار در سایت: 2020-09-12
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی پزشکی در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید