عنوان ترجمه شده مقاله: دسته بندی از طریق خوشه بندی، رویکردی که به منظور پیش بینی نمرات نهایی دانشجویان، براساس میزان مشارکت آنها در انجمن ها، ارائه شده است

چکیده

در این مقاله، برای انجام دسته­ بندی از طریق خوشه ­بندی رویکردی ارائه می­شود که با استفاده از این رویکرد می­توان براساس داده­ های انجمن­ ها، نمرات نهاییِ یک دوره­ ی دانشگاه را پیش­بینی نمود. هدف این رویکرد از دو بخش تشکیل شده است:

تعیین اینکه، آیا میزان مشارکت دانشجویان در دوره­ا­ی از انجمن، می­تواند ملاک خوبی برای پیش­بینی نمرات نهایی آنها در آن دوره محسوب شود؟

بررسی اینکه آیا رویکرد ارائه شده (رویکرد دسته ­بندی از طریق خوشه­ بندی) می­تواند به دقتی مشابه با الگوریتم­ های سنتی دسته ­بندی، دست یابد؟

با استفاده از داده ­های واقعی بدست آمده از دانشجویان سال اول، آزمایشاتی انجام شده ­اند. بسیاری از الگوریتم ­های خوشه ­بندی، برای پیش­بینی اینکه آیا دانشجویان در یک دوره قبول می­شوند یا مردود، عملکرد رویکرد ارائه شده در این مقاله را با عملکرد الگوریتم­ های دسته ­بندی قبلی مقایسه کرده و در نهایت برای دسته­ بندی، از این رویکرد استفاده کرده ­اند (این پیش­بینی براساس اطلاعات بکار برده شده در مودل دانشجویان انجام می­شود). نتایج آزمایشات نشان می­دهند که نتایج حاصل از الگوریتم خوشه­ بندیِ امید ریاضیِ بیشینه ­سازی (یا به اختصار الگوریتم EM) مشابه است با نتایج حاصل از بهترین الگوریتم ­های دسته ­بندی، به ­ویژه زمانیکه گروهی از ویژگی­ های منتخب، مورد استفاده قرار می­گیرند. در نهایت، برای توصیف روابط میان دو خوشه و دو دسته از دانشجویان، از مراکز خوشه­ های EM استفاده می­شود.

1-مقدمه

اخیراً انجمن­ ها به یکی از ابزارهای مهم ارتباطی در اینترنت تبدیل شده ­اند. یک انجمن اینترنتی، یک برنامه ­ی مبتنی بر وب است که این امکان را فراهم می­سازد تا کاربران بتوانند محتوای تولید شده­ ی خود را در قالب یک بحث، منتشر نمایند. انجمن­ های اینترنتی گاهی با عناوین دیگری همچون، انجمن­ های وب، تابلوهای بحث، تابلوهای پیام، گروه­ های بحث یا تابلوهای بولتن نیز نامیده می­شوند...