چکیده

در این مقاله، برای انجام دسته­ بندی از طریق خوشه ­بندی رویکردی ارائه می­شود که با استفاده از این رویکرد می­توان براساس داده­ های انجمن­ ها، نمرات نهاییِ یک دوره­ ی دانشگاه را پیش­بینی نمود. هدف این رویکرد از دو بخش تشکیل شده است:

تعیین اینکه، آیا میزان مشارکت دانشجویان در دوره­ا­ی از انجمن، می­تواند ملاک خوبی برای پیش­بینی نمرات نهایی آنها در آن دوره محسوب شود؟

بررسی اینکه آیا رویکرد ارائه شده (رویکرد دسته ­بندی از طریق خوشه­ بندی) می­تواند به دقتی مشابه با الگوریتم­ های سنتی دسته ­بندی، دست یابد؟

با استفاده از داده ­های واقعی بدست آمده از دانشجویان سال اول، آزمایشاتی انجام شده ­اند. بسیاری از الگوریتم ­های خوشه ­بندی، برای پیش­بینی اینکه آیا دانشجویان در یک دوره قبول می­شوند یا مردود، عملکرد رویکرد ارائه شده در این مقاله را با عملکرد الگوریتم­ های دسته ­بندی قبلی مقایسه کرده و در نهایت برای دسته­ بندی، از این رویکرد استفاده کرده ­اند (این پیش­بینی براساس اطلاعات بکار برده شده در مودل دانشجویان انجام می­شود). نتایج آزمایشات نشان می­دهند که نتایج حاصل از الگوریتم خوشه­ بندیِ امید ریاضیِ بیشینه ­سازی (یا به اختصار الگوریتم EM) مشابه است با نتایج حاصل از بهترین الگوریتم ­های دسته ­بندی، به ­ویژه زمانیکه گروهی از ویژگی­ های منتخب، مورد استفاده قرار می­گیرند. در نهایت، برای توصیف روابط میان دو خوشه و دو دسته از دانشجویان، از مراکز خوشه­ های EM استفاده می­شود.

1-مقدمه

اخیراً انجمن­ ها به یکی از ابزارهای مهم ارتباطی در اینترنت تبدیل شده ­اند. یک انجمن اینترنتی، یک برنامه ­ی مبتنی بر وب است که این امکان را فراهم می­سازد تا کاربران بتوانند محتوای تولید شده­ ی خود را در قالب یک بحث، منتشر نمایند. انجمن­ های اینترنتی گاهی با عناوین دیگری همچون، انجمن­ های وب، تابلوهای بحث، تابلوهای پیام، گروه­ های بحث یا تابلوهای بولتن نیز نامیده می­شوند...