چکیده
در این مقاله، یک مبدل توان رزونانسی گاما-LC بر مبنای یک کنترل کننده ترکیبی معرفی شده است. به منظور کنترل ولتاژ خروجی مبدل، شبکه‌های عصبی مصنوعی و کنترل کننده‌های سنتی PID با یکدیگر ترکیب شده‌اند. یک شبکه عصبی مصنوعی پیشخوردی چندلایه جهت دستیابی به کنترل بلادرنگ به کارگرفته شده است. کنترل کننده کلاسیک PID، ولتاژ را بر اساس یک فرآیند PWM بر-خط تنظیم می‌کند در حالیکه کنترل کننده ANN فرکانس سوئیچنگ را جهت حداکثر کردن بهره ولتاژ و درنتیجه افزایش بازده مبدل تغییر می‌دهد. ANN آموزش داده شده حاصل، در یک مدل شبیه سازی شده ایده آل از مبدل برای تنظیم مناسب تست شده است. یک نمونه اولیه بر اساس کنترل کننده پیشنهاد داده شده طراحی و پیاده سازی شده و به صورت تجربی تست شده است. مقایسه بین نتایج شبیه سازی و تجربی کنترل کننده ترکیبی پیشنهاد داده شده را تأیید می‌کند.
-1مقدمه
مبدل‌های dc-dc، تجهیزات جذابی از دیدگاه کنترلی به سبب مشخصه ذاتی غیرخطی خود هستند. روش‌های متعارف کنترل مانند کنترل ولتاژ و کنترل جریان تزریق شده نیازمند یک دانش مناسب از سیستم و تنظیم دقیق آن به منظور دستیابی به عملکرد موردنظر می‌باشد. پیاده سازی این کنترل کننده‌ها ساده بوده و طراحی انها آسان است، اما عملکرد انها به طور کلی بستگی به نقطه کار دارد که درنتیجه حضور المان‌های پارازیتی، بارهای تغییرپذیر با زمان و منابع ولتاژ متغیر می‌تواند انتخاب‌های دشواری در پارامترهای کنترلی‌ای که تضمین کننده یک رفتار مشخص در هر شرایط کاری می‌باشد را ایجاد کند [1]…
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.