چکیده
در این مقاله، یک استراتژی ترکیبی از الگوریتم بهینه‌سازی پروانه شعله (MFO) و کنترل‌کننده منطق فازی (FLC) برای شناسایی خطای اولیه ژنراتور سنکرون پیشنهاد می‌شود. انگیزه اصلی ساختار پیشنهادی، تحلیل خطاهای اولیه مربوط به یک ژنراتور آسنکرون تحت شرایط مختلف نظیر شرایط عادی کار و شرایط غیرعادی می‌باشد. در وهله اول، یک ژنراتور سنکرون در شرایط عادی از نقطه بعد از ژنراتور مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، خطا در ژنراتور سنکرون رخ داده و مراحل الگوی مورد نظر بررسی شده و سیگنال‌هایی که به‌عنوان شکل موج‌های تغییریافته در نظر گرفته می‌شوند، اندازه‌گیری می‌شوند. برای جمع‌آوری مجموعه داده از سیگنال‌های اندازه‌گیری شده، MFO ارائه می‌شود که سیگنال را استخراج کرده و مجموعه داده‌های ممکن را ساختاربندی می‌کند. پس از تشکیل مجموعه داده‌های کامل، FLC اجرا شده و نوع خطایی را که در سیم‌پیچ استاتور ژنراتور سنکرون رخ داده است، شناسایی می‌کند. به‌منظور ارزیابی اثربخشی روش پیشنهادی، خطاهای اولیه مورد تحلیل قرار می‌گیرند. روش پیشنهادی در محیط MATLAB/Simulink پیاده‌سازی شده و با استفاده از معیارهای عملکرد نظیر دقت، صحت، فراخوانی و ویژگی اثبات می‌شود. همچنین، روش پیشنهادی با معیارهای عملی نظیر مربع خطای متوسط، درصد خطای مطلق متوسط، خطای بایاس متوسط، و زمان محاسبات، مورد تحلیل قرار گرفته و روش پیشنهادی در مقایسه با استراتژی‌های مختلف نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی، فازی، و فازی عصبی تطبیقی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
1-مقدمه
با کمک الگوهای کنترل سیستم قدرت نظیر تحریک ژنراتور، سیستم‌های کنترل گاورنر توربین، و غیره، در حالت عادی سیستم با شرایط حالت دائمی، منطبق می‌شود. در میان این الگوها، مهم‌ترین المان‌های سیستم قدرت عبارت‌اند از ژنراتورها، و در نتیجه حفاظت سریع و ایمن آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است [1]. سهم بسزایی از محرک‌های صنعتی، امروزه به‌وسیله ژنراتورهای سنکرون ساخته می‌شوند (SGها). در مواردی که نوع مدیریت، یک نکته و یا یک فاکتور کلیدی در تولید است [2]، مدیریت سیستم در حوزه‌های مختلفی صورت می‌گیرد...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.