Abstract
This paper presents the dynamic modeling of an interconnected two equal area of conventional combined cycle gas turbine. In addition, fuzzy logic controllers have been designed and applied to improve speed/load control, temperature control, and air flow control. The coordination between fuzzy- controlled speed signal and fuzzy-controlled temperature control signal has been considered in the design process using fuzzy fuel controller in order to compute the accurate control signal to the fuel system for fast response against the system disturbance. On the other hand, the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) controller is investigated for controlling the model parameter and selection of the proper rule base in order to improve the proposed controller performance. The results demonstrate the superiority of the proposed model with fuzzy logic controller and ANFIS over the conventional model under normal and abnormal conditions. Moreover, the proposed controllers improve effectively the system damping characteristics after a load deviation as the settling time is greatly reduced
چکیده
در این مقاله، مدلسازی دینامیکی دو ناحیه مساوی بهم پیوسته یک توربین گازی سیکل ترکیبی معمولی ارائه شده است. علاوه بر این، کنترل کننده های فازی نیز طراحی شده اند و برای بهبود کنترل سرعت / بار، کنترل دما و کنترل جریان هوا بکار می روند. هماهنگی بین سیگنال سرعت کنترل شده-فازی و سیگنال کنترل دما کنترل شده-فازی در روند طراحی با استفاده از کنترل کننده فازی سوخت به جهت محاسبه سیگنال کنترل دقیق به سیستم سوخت برای پاسخ سریعتر در مقابل اختلال سیستم در نظر گرفته شده است. از سوی دیگر، کنترل کننده سیستم تطبیقی عصبی فازی (ANFIS) برای کنترل پارامتر مدل و انتخاب قاعده مناسب به منظور بهبود عملکرد کنترل کننده پیشنهادی بررسی شده است. نتایج برتری مدل پیشنهادی با کنترل کننده منطق فازی و ANFIS را بر مدل متعارف در شرایط طبیعی و غیر طبیعی نشان می دهند. علاوه بر این، کنترل کننده های پیشنهادی مشخصات میرایی سیستم را پس از یک انحراف بار، به طور موثر بهبود می دهند. مثلا زمان نشست تا حد زیادی کاهش می یابد.
1-مقدمه
نظارت مداوم بر سیستم های تولید برق بهره برداری ایمن و قابل اعتماد را تضمین می کند. داده های موجود از نیروگاه های برق که به سیستم های کنترل وارد می شوند همچنین ممکن است برای تأیید بهره برداری مناسب، پیش بینی رفتار آینده و اجازه توسعه فن آوری های مختلف تجزیه و تحلیل شوند، که کارآیی سیستم تولید بهم پیوسته را افزایش می دهد[1]. در طول دهه های گذشته، توسعه مستمر در عملکرد دینامیک سیستم های قدرت بهم پیوسته مشاهده شده بود در نتیجه مزایای متعدد نیروگاه سیکل ترکیبی (CCPP)، آن را به یک فن آوری جایگزین مهم برای تولید برق تبدیل کرد. نقش CCPP در بازار تولید برق موارد زیر را شامل می شود : عملیات مکرر راه اندازی / توقف، که باید با استفاده از استراتژی های نوآورانه افزایش یابد. اصلاح فرکانس و تبادل برق بین مناطق مختلف برای رسیدن به مقاد یراسمی و برنامه ریزی شده، طرح های کنترل تکمیلی برای حل ناهماهنگی بین توان تولیدی و بار مصرفی به علت تغییرات بار غیر قابل پیش بینی...