عنوان ترجمه شده مقاله: یک متد تبدیل ویژگی توسط آرایه ی فیلتر، به منظور ساخت خودکارِ سیستم طبقه بندی

Image classification system with machine learning is significant technique that is important in various fields such as face recognition in biometrics and inspection system in product factory. In this paper, we use the three steps image classification model as following. (1)Image filtering as preprocessing. (2)Extraction of features from the image. (3)Classification using the extracted features. Manual construction of image classification system is hard work because there are enormous various image processing filters and features. Further, proper preprocessing is not only different for each classification problem, but also different for each feature extraction algorithm. In order to solve these problems, we propose automatic construction of image classification system by using genetic algorithm(GA) to select appropriate combination of image processing filters and features in each of different classification problem. In addition, some image processing filters are suitable for parallel processing. We use graphics processing unit(GPU) for parallel processing of image processing filters to reduce computational cost. In our experiment, we confirmed that constructions of image classification system were finished in practical time

سیستم طبقه بندی تصویر به همراه قابلیت یادگیری ماشین  را میتوان تکنیک قابل ملاحظه ای دانست که در حوزه های مختلفی- مانند تشخیص چهره در سیستم  بازرسی و بیومتریک  در کارخانه ی محصول- از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله قصد داریم از یک مدل سه مرحله ای برای پردازش تصویر استفاده کنیم:

فیلترینگ و پیش پردازش تصویر

استخراج ویژگی ها از تصویر

طبقه بندی  با استفاده از ویژگی های استخراج شده
ایجاد دستیِ یک سیستم طبقه بندی تصویر پروسه ای مشکل میباشد، که دلیل آنرا میتوان ناشی از وجود  فیلتر ها و ویژگی های پردازش تصویر مختلف دانست. علاوه بر این، پروسه ی پیش پردازش برای هر مسئله ی طبقه بندی متفاوت نیست، بلکه برای هر الگوریتم استخراج ویژگی تفاوت دارد. به منظور حل چنین مسائلی،  یک سیستم ساخت خودکار طبقه بندی تصویر را با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)ارائه میدهیم  که میتواند ترکیب مناسبی از فیلتر ها و ویژگی های پردازش تصویر را در هر کدام  از مسائل طبقه بندی مختلف انتخاب کند. به منظور پردازش موازی فیلتر های پردازش تصویر، از  واحد پردازش گرافیکی (GPU) استفاده میکنیم تا هزینه های محاسباتی کاهش پیدا کند. ما در آزمایشات خود بدین نتیجه رسیده ایم که ایجاد یک سیستم  طبقه بندی به صورت خودکار میتواند در زمانی بسیار کاربردی خاتمه یابد.

-1مقدمه