Abstract
This paper presents multi-objective differential evolution (MODE) to solve multi-objective optimal reactive power dispatch (MORPD) problem by minimizing active power transmission loss and voltage deviation and maximizing voltage stability while varying control variables such as generator terminal voltages, transformer taps and reactive power output of shunt VAR compensators. MODE has been tested on IEEE 30-bus, 57-bus and 118-bus systems. Numerical results for these three test systems have been compared with those acquired from strength pareto evolutionary algorithm 2 (SPEA2
چکیده
این مقاله الگوریتم تکامل دیفرانسیلی چندمنظوره (MODE) را برای حل مسئله پخش توان رأکتیو بهینه به صورت چندمنظوره (MORPD) با مینیمم سازی تلفات انتقال توان اکتیو و انحراف ولتاژ و نیز ماکزیمم سازی پایداری ولتاژ ارائه می‌دهد در حالی که متغیرهای کنترلی نظیر ولتاژهای ترمینال ژنراتور، تپ‌های ترانسفورماتور و خروجی توان رأکتیو جبران سازهای شنت تغییر می‌کند. MODE روی سیستم‌های 30 باس، 57 باس و 118 باس IEEE تست شده است. نتایج عددی برای این سه سیستم تست با نتایج به دست آمده از نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتوی (SPEA 2) مقایسه شده است.
1-مقدمه
پخش بهینه توان رأکتیو (ORPD) از نظر اقتصادی و امنیت، سبب بهبود سیستم قدرت می‌شود. تولید توان رأکتیو هیچ هزینه را در پی ندارد اما در حالت کلی این مسئله روی هزینه‌های تولید مربوط به تلفات انتقال توان اکتیو، اثرگذار است. پخش توان رأکتیو به صورت بهینه و چندمنظوره (MORPD) تلفات انتقال توان اکتیو و آنحراف ولتاژ را مینیمم کرده و پایداری ولتاژ را نیز ماکزیمم می‌کند و به صورت همزمان، متغیرهای کنترلی نظیر ولتاژهای ژنراتور، تپ‌های ترانسفورماتور، خروجی توان رأکتیو جبران سازهای شنت توان رأکتیو و غیر را نیز تنظیم می‌کند و در عین حال، قیدهای مساوی و نامساوی متعددی را نیز برآورده می‌سازد.
انواع مختلفی از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک [1–5] نظیر روش نیوتن، برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی درجه دوم و روش نقطه درونی، برای حل مسئله ORPD پیشنهاد می‌شوند. ORPD در واقع ترکیبی از متغیرهای پیوسته و گسسته با چندین نقطه بهینه محلی است. بنابراین تعیین نقطه بهینه کلی با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک، کاری دشوار است...