عنوان ترجمه شده مقاله: تشخیص جزیره ای شدن برای مایکروگرید بر اساس ردیابی فرکانس، با استفاده از الگوریتم گسترش یافته ی فیلتر کالمن

Islanding detection is essential for secure and reliable operation of microgrids. Considering the relationship between the power generation and the load in microgrids, frequency may vary with time when islanding occurs. As a common approach, frequency measurement is widely used to detect islanding condition. In this paper, a novel frequency calculation algorithm based on extended Kalman filter was proposed to track dynamic frequency of the microgrid. Taylor series expansion was introduced to solve nonlinear state equations. In addition, a typical microgrid model was built using MATLAB/SIMULINK. Simulation results demonstrated that the proposed algorithm achieved great stability and strong robustness in of tracking dynamic frequency

چکیده

آشکارسازی جزیره ای شدن برای عملکرد مطمئن و قابل اعتماد مایکروگریدها ضروری است. با توجه به ارتباط بین ژنراتورها و بار در مایکروگریدها، امکان دارد که با وقوع جزیره ای شدن، فرکانس با گذشت زمان تغییر کند. به عنوان یک رویکرد رایج، اندازه گیری فرکانس بصورت گسترده ای برای تشخیص شرایط جزیره ای شدن استفاده می شود. در این مقاله یک الگوریتم محاسبه ی فرکانس جدید، مبتنی بر فیلتر کالمن گسترش یافته پیشنهاد شده است، تا بتوان فرکانس دینامیک (پویا) مایکروگرید را ردیابی کرد. بسط تیلور برای حل معادلات حالت غیرخطی، معرفی شده است. بعلاوه یک مدل مایکروگرید نمونه با استفاده از MATLAB/SIMULINK ساخته شد. نتایج شبیه سازی ثابت می کند که الگوریتم پیشنهادی به پایداری زیاد و مستحکم در زمینه ی ردیابی فرکانس پویا، دست یافته است.

1-مقدمه

تولید انرژی به صورت یکنواخت (DG) از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی، انرژی باد و آب از نظر کاهش آلایندگی محیط، زیست و خستگی از سوخت های فسیلی، مورد توجه عموم قرار گرفته است. در سرتاسر جهان صنایع آب و برق بسیاری، نفوذ مشخصی از DGها در سیستم هایشان دارند. به عنوان یک روند در حال توسعه ی امیدوار کننده، مفهوم و تکنیک های مربوط به مایکروگرید ها (MGها) به منظور بهبود استفاده از DGها ارائه شده اند...