Abstract
This paper presents an Image enhancement technique based on fuzzy logic that addresses different membership values and fuzzy techniques for contrast enhancement of images. A fuzzy technique has been designed based on human perception for better improvement of contrast in the given image. As per literature, contrast enhancement techniques have shown improved image quality using the method of adjustment of parametric value for different membership functions. The membership values are used in the paper to show the degree of darkness or brightness of an image. A detailed image analysis has been done using different qualitative attributes of the image in the simulation. The results show that the better enhancement in image contrast. It can be obtained by taking different membership function for transformation of membership values in the fuzzy domain
چکیده
این مقاله یک روش بهبود کنتراست را بر اساس منطق فازی ارائه می کند که مقادیر عضویت مختلف و روش های مختلفی را برای بهبود کنتراست تصاویر بیان می کند. یک روش فازی بر اساس مشاهده انسان برای بهبود کنتراست در تصاویر داده شده طراحی شده است. همانند مقالات قبلی، روش های بهبود کنتراست کیفیت بهتری از تصاویر را با استفاده از روش تنظیم پارامتری مقادیر توابع عضویت مختلف نشان داده اند. مقادیر عضویت مورد استفاده در این مقاله درجه تاریکی و یا روشنایی تصویر را نشان می دهند. یک آنالیز دقیق از تصویر با استفاده از ویژگی های مختلف کیفی تصویر در شبیه سازی صورت گرفته است. نتایج نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کنتراست تصویر است. این امر با استفاده از توابع عضویت مختلف به منظور تبدیل مقادیر عضویت به حوزه فازی صورت می گیرد.
1-مقدمه
بهبود تصویر یکی از روش های مهم به منظور افزایش کیفیت تصاویر و بهبود ظاهر و قابلیت روئیت تصویر است. یک روش بهبود تصویر متفاوت به کاربردهای خاص آن بستگی دارد مثلاً برای مشاهده انسان. این روش ها به دو دسته کلی تقسیم بندی می شوند: حوزه فضایی و حوزه فرکانسی. حوزه فرکانسی بر اساس تبدیل تصاویر با استفاده از تبدیل فرکانس است. این روش یک روش سریع ولی زمان بر است. حوزه فضایی بر اساس اصلاح پیکسل برای بهبود کنتراست تصاویر در حوزه فضای است...