عنوان ترجمه شده مقاله: برنامه ریزی انرژی ریزشبکه (میکروگرید) هوشمند و انرژِی ذخیره (رزرو) به همراه پاسخ دهی به تقاضا با استفاده از روش بهینه سازی تصادفی

Demand side participation is one of the important resources that help the operator to schedule generation and consumption with lower cost and higher security. Customers can participate in both energy and reserve operational scheduling and earn benefit from reducing or shifting their consumption. In this paper, a novel stochastic energy and reserve scheduling method for a microgrid (MG) which considers various type of demand response (DR) programs is proposed. In the proposed approach, all types of customers such as residential, commercial and industrial ones can participate in demand response programs which will be considered in either energy or reserve scheduling. Also, the uncertainties related to renewable distributed generation are modeled by proper probability distribution functions and are managed by reserve provided by both DGs and loads. The proposed method was tested on a typical MG system comprising different type of loads and distributed generation units. The results demonstrate that the adoption of demand response programs can reduce total operation costs of a MG and determine a more efficient use of energy resources

چکیده

مشارکت در سمت تقاضا یکی از منابع مهم است که اپراتور را جهت برنامه ریزی تولید و مصرف انرژی با هزینه کمتر و امنیت بالاتر یاری می­ کند. مشتریان می ­توانند در هر دو برنامه ریزی عملیاتی بازار انرژی و رزرو شرکت کنند و سودی را از طریق کاهش و یا تغییر الگوی مصرف خود کسب کنند. در این مقاله، یک روش جدید تصادفی برنامه ریزی انرژی و ذخیره برای ریزشبکه (MG) ارائه شده است که در آن انواع مختلف برنامه های پاسخ به تقاضا (DR) در نظر گرفته شده است. در روش پیشنهادی، انواع مشتریان مانند مشتریان مسکونی، تجاری و صنعتی می ­توانند در برنامه های پاسخ به تقاضا شرکت کنند به طوریکه در هر دو برنامه ریزی انرژی و یا ذخیره در نظر گرفته شده اند. همچنین، عدم قطعیت مربوط به منابع تولید پراکنده تجدید پذیر توسط توابع توزیع احتمال مناسب مدل شده­اند و توسط انرژی ذخیره ارائه شده توسط DGها و بارها مدیریت شده ­اند. روش ارائه شده در سیستم MG شامل انواع ­های بارهای مختلف و واحدهای تولید پراکنده تست شده است. نتایج نشان می دهد که اتخاذ برنامه پاسخ به تقاضا می­ تواند کل هزینه های بهره برداری از یک MG را کاهش دهد و استفاده کار آمدتری را از منابع انرژی تعیین کند.

1-مقدمه

شبکه های الکتریکی هوشمند با منابع انرژی تجدید پذیر توجهات عمومی متعددی را در سال های اخیر به خود جلب کرده اند. تولید انرژی سبز (به طور خاص تولید انرژی خورشیدی و باد) به طور قابل توجهی در سالهای آینده افزایش خواهند یافت. ریز شبکه (MGS) می تواند راه حل کلیدی برای یکپارچه سازی منابع انرژی تجدید پذیر و توزیع شده، و همچنین سیستم های ذخیره انرژی توزیع شده باشد [1،2]...