Abstract
An induction generator (IG) speed drive with the application of a sliding mode controller and a proposed artificial neural network (ANN) controller is introduced in this paper. Grid connected wind energy conversion system (WECS) present interesting control demands, due to the intrinsic nonlinear characteristic of wind mills and electric generators. The ANN torque compensation is feed-forward to increase the robustness of the wind driven induction generator system. The proposed controller is designed to drive the turbine speed to extract maximum power from the wind and adjust to the power regulation. When sliding mode occurs on the sliding surface, the control system acts as a robust state feedback system. Moreover, a sliding mode speed controller is designed based on a sliding surface
چکیده
راه اندازی سرعت ژنراتور القایی (IG) با بکارگیری کنترل کننده حالت لغزان و کنترلکننده شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی (ANN) در این مقاله معرفی میشود. سیستم تبدیل انرژی باد (WECS) متصل به شبکه نیازهای کنترل جالبی، با توجه به مشخصه غیرخطی ذاتی آسیاب های بادی و ژنراتورهای الکتریکی را ارائه می دهند. جبران گشتاور ANN پیش خوردی برای افزایش استحکام سیستم ژنراتور القایی راه اندازی شده بادی میباشد. کنترل کننده پیشنهادی برای راه اندازی سرعت توربین برای استخراج توان ماکزیمم از باد و میزان کردن تنظیم توان طراحی میشود. هنگامیکه حالت لغزان بر روی سطح لغزان رخ میدهد، سیستم کنترل بعنوان سیستم پسخورد حالت مستحکم عمل میکند. بعلاوه، کنترلکننده سرعت حالت لغزان بر اساس سطح لغزان طراحی میشود.