Abstract
Energy balance and ancillary services provided by distributed storage systems to active distribution networks represent two aspects of a single problem that needs to be properly treated in view of the typical distribution networks parameters. In this context, the paper focuses on the problem of the optimal siting and sizing of distributed storage systems. In particular, the paper proposes the formulation of a problem that accounts: (i) the voltage support of storage systems to the grid, (ii) the network losses and (iii) the cost of the energy-flow towards the external grid. As the formulated problem is mixed-integer, non-convex and non-linear, its solution requires the adoption of heuristic techniques. In this respect, a two-stage iterative procedure is proposed. The first stage of the procedure utilizes a genetic algorithm to provide locations and sizes of the distributed storage systems; the second stage evaluates the fitness of the solution provided by the first part by solving a daily AC optimal power flow. An application example, referring to the IEEE 13 busses test feeder, is included in order to demonstrate and discuss the efficiency of the proposed method
چکیده
تعادل انرژی و سرویس های جانبی ارائه شده توسط سیستم های ذخیره پراکنده (توزیع شده) به شبکه های توزیع اکتیو، نمایانگر دو جنبه از مسئله واحدی است که باید به طور مناسب از نگاه پارامترهای شبکه های توزیع نوعی، با آن برخورد شود. در این نوشته، مقاله بر روی مسئله مکان یابی و اندازه یابی بهینه سیستم های ذخیره پراکنده متمرکز شده است. بطور خاص، این مقاله فرمول بندی مسئله ای را ارائه میدهد که این موارد را در نظر بگیرد:1. پشتیبانی ولتاژی سیستم های ذخیره برای شبکه، 2. تلفات شبکه و 3. هزینه شارش انرژی به سمت شبکه خارجی. چون مسئله فرمول بندی شده عدد صحیح ترکیبی، غیر محدب و غیر خطی میباشد، حل آن مستلزم تلفیق روش های ابتکاری میباشد. مرحله اول این رویه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای فراهم نمودن مکان ها و اندازه های سیستم های ذخیره پراکنده میباشد. مرحله دوم برازندگی جواب ارائه شده توسط مرحله اول را با حل یک پخش بار بهینه AC روزانه، ارزیابی میکند. یک مثال کاربردی، با مراجعه به فیدر تست 13 باسه IEEE در نظر گرفته شده است تا بازده روش پیشنهادی را اثبات کرده و تشریح نماید.
-1مقدمه
تحقیقات و توسعه چشمگیری بر روی بهبوبد هزینه، بازده و قابلیت اعتماد سیستم های ذخیره انرژی شده است تا یک بلوغ فناورانه معین نسبت به کاربرد آنها در شبکه های الکتریکی حاصل شود. با اینحال، حجم محدودی از مقالات در رابطه با یکپارچه سازی بهینه سیستم های ذخیره پراکنده (DSS) در شبکه های توزیع اکتیو (AND) ارائه شده اند (مثلا [1]). ممکن است DSS ها کاربردهای بالقوه مختلفی داشته باشند از سرویس های شبکه (مثلا کنترل ولتاژ، مدیریت ازدحام خط، تاثیر بر روی تلفات شبکه) گرفته تا تعدیل محلی انرژی. از دید بالا، مسئله اندازه یابی و مکان یابی DSSها در ADN ها نمایانگر یک مسئله مهم نیازمند حل میباشد…