Abstract
Face recognition has many important practical applications, like surveillance and access control. It is concerned with the problem of correctly identifying face images and assigning them to persons in a database. This paper proposes using SIFT features [4] for the recognition process. The new technique is compared with well-established face recognition algorithms, namely Eigenfaces [7] and Fisherfaces [6, 2]. The results show the superiority of the new method over these two methods, specially using smaller training sets
چکیده
تشخیص چهره کاربردهای عملی بسیار زیادی مانند نظارت و کنترل دسترسی دارد. این موضوع با مشکل تشخیص صحیح تصاویر صورت و ارجاع آنها به افراد در یک پایگاه داده، مرتبط است. این مقاله از جنبه های SIFT برای فرآیند تشخیص چهره استفاده می کند. روش جدید با الگوریتم های تشخیص چهره شناخته شده که به آنها Eigenface و Fisher-face گفته می شود، مقایسه می شود. نتایج حاصله نشان دهنده برتری روش جدید بر این دو روش، علی الخصوص با استفاده از مجموعه های آزمایشی کوچکتر، است.
1-مقدمه
تشخیص چهره در بسیاری از کاربردها شامل تطبیق چهره توسط پلیس، نظارت، کنترل دسترسی و شناسایی شخصی، و کاربردهای اقدامات قانونی، ضروری است(8). در این مسئله، ما یک پایگاه داده از تصاویر صورت برای گروهی از مردم داریم. آنگاه، با دادن یک عکس چهره نامعلوم، می خواهیم به این سوال پاسخ بدهیم: "این عکس مرتبط با کدام چهره موجود در پایگاه داده ما است؟" روشها و الگوریتم های بسیاری برای حل چنین مسئله ای ارائه شده است...