Abstract
Image segmentation especially fuzzy-based segmentation techniques are widely used due to effective segmentation performance. For this reason, a number of algorithms are proposed in the literature. This paper presents a survey report of different types of classical fuzzy clustering techniques which are available in the literature
چکیده
تکنیکهای قطعه بندی به خصوص تکنیک های قطعه بندی مبتنی بر فازی بعلت کارایی بالایی که دارند بسیار مورد استفاده هستند. به همین دلیل ، تعداد عظیمی از الگوریتم ها در نوشتجات (ادبیات) پیشنهاد شد. این مقاله گزارش مروری بر روی انواع مختلفی از تکنیک های خوشه بندی فازی کلاسیک که در نوشتجات موجود هستند، ارائه می دهد.
1-مقدمه
کاربرد تصاویر دیجیتالی بعلت تقاضای رو به رشد کامپیوتر ها ، تکنولوژی های چند رسانه ای و اینترنت در همه جنبه های زندگی انسان به سرعت گسترش یافت، که پردازش تصویر دیجیتال را به یکی از حوزه های تحقیق مهم تبدیل کرد. پردازش تصویر دیجیتال شامل یک زمینه گسترده و متنوع کاربردهایی از علوم پزشکی تا پردازش اسناد است و اساسأ به دستکاری و آنالیز اطلاعات تصویری ارجاع دارد. پردازش تصویر بصورت عمده به شش کلاس مختلف تقسیم می شود: 1) نمایش و مدلسازی، 2) بهسازی، 3) ترمیم، 4) آنالیز، 5) بازسازی، و 6) فشرده سازی. آنالیز تصویر شامل استخراج ویژگی، قطعه بندی و طبقه بندی شیء [1-5] است، برای مثال قطعه بندی، اعمال می شود تا اشیأ مورد نظر را در یک تصویر جدا کند بطوریکه اندازه گیری هایی می تواند روی آن ها صورت گیرد.
قطعه بندی بسیار مهم است و اغلب گام پیش پردازش در بسیاری از الگوریتم های پردازش تصویر است. در اصل، قطعه بندی تصویر به عمل جداسازی نواحی همگن دو به دو ناسازگار (اشیأ) مورد نظر در یک تصویر اشاره دارد. اشیأ به تعدادی نواحی غیر مشترک تقسیم می شوند به این صورت که هر ناحیه همگن است و اجتماع دو ناحیه همسایه همیشه ناهمگن است. هرچند، بیشتر اشیأ طبیعی ناهمگن هستند، و تعریف اینکه چه چیزی دقیقأ یک شیء را تشکیل داده، بسیار وابسته به کاربرد و کاربر است، که در تناقض با تعاریف کلی قطعه بندی تصویر، ذکر شده در بالا است...