Abstract
This paper presents a survey of latest image segmentation techniques using fuzzy clustering. Fuzzy C-Means (FCM) Clustering is the most wide spread clustering approach for image segmentation because of its robust characteristics for data classification. In this paper, four image segmentation algorithms using clustering, taken from the literature are reviewed. To address the drawbacks of conventional FCM, all these approaches have modified the objective function of conventional FCM and have incorporated spatial information in the objective function of the standard FCM. The techniques that have been reviewed in this survey are Segmentation for noisy medical images with spatial probability, Novel Fuzzy C-Means Clustering (NFCM), Fuzzy Local Information C-Means (FLICM) Clustering Algorithm and Improved Spatial Fuzzy C-Means Clustering (ISFCM) algorithm
چکیده
این مقاله مروری بر آخرین تکنیک های قطعه بندی تصویر با استفاده از خوشه بندی فازی را ارائه میدهد. خوشه بندی میانگین-C فازی (FCM) بعلت خصوصیات قوی طبقه بندی داده، یکی از رهیافت های پرکاربرد برای قطعه بندی تصویر است. در این مقاله، چهار الگوریتم قطعه بندی تصویر با استفاده از خوشه بندی، مرور خواهند شد. برای بیان معایب FCM مرسوم، همه این روشها تابع هدف FCM مرسوم را اصلاح کرده و اطلاعات مکانی را در تابع عضویت FCM استاندارد دخیل کرده اند. تکنیکهایی که در این مقاله مرور میشوند، قطعه بندی برای تصاویر پزشکی نویز دار با احتمال مکانی، خوشه بندی میانگین-C فازی جدید (NFCM)، الگوریتم خوشه بندی میانگین-C اطلاعات محلی فازی (FLICM) و الگوریتم خوشه بندی میانگین-C فازی مکانی بهبود یافته (ISFCM) است.
1-مقدمه
قطعه بندی تصویر یکی از روشهای پر کاربرد برای طبقه بندی صحیح پیکسل های یک تصویر در کاربردهای متمایل به تصمیم است. قطعه بندی تصویر تکنیکی است که یک تصویر را به نواحی یکنواخت و بدون همپوشانی مبتنی بر بعضی معیارهای شباهت، تقسیم میکند [6]. این تکنیک کاربردهای مختلفی در بینایی کامپیوتر، آنالیز تصویر، پردازش تصویر پزشکی و سیستم اطلاعات جغرافیایی دارد. قطعه بندی تصویر مبتنی بر دو خصوصیت اصلی از تصویر است: 1) مقادیر شدت درگیر ناپیوستگی که به تغییرات ناگهانی و تند در شدت، بعنوان یال ها ارجاع دارد و 2) شباهت که به قسمت بندی یک تصویر دیجیتالی به داخل نواحی مطابق با بعضی معیارهای شباهت از پیش تعریف شده ارجاع دارد....