Abstract
As a tool for network operators to recover network investment costs from network users as well as to provide forwardlooking economic signals, distribution network pricing models are also expected to identify and recover investment costs related to maintaining network security. The existing models reflect network security by determining the maximum allowed contingency flow along each component through implementing deterministic contingency analysis. They fail to consider two reliability cost drivers: 1) reliability levels of network components, and 2) interruption tolerance levels at different nodes. For the first time, this paper proposes a novel distribution network pricing model to reflect two key reliability cost drivers: 1) the nodal unreliability tolerance mandated by security standards, which is linked to the customer size at the node, and 2) the stochastic nature of component reliability that reflects differing failure rates of network components. By combining the two factors, the new reliability-based pricing model is able to recognize the impact on network investment from network components’ reliability in addition to their distance and the degree of utilization. The concept is firstly demonstrated on three small networks: a single circuit system, a parallel-circuit system, and a meshed system. The applicability of the new pricing approach to practical systems is then illustrated on a practical distribution network in the U.K. system
چکیده
به عنوان یک ابزار برای اپراتورهای شبکه جهت بهبود هزینه های سرمایه گذاری شبکه از کاربران شبکه و همچنین برای فراهم سازی سیگنال های(دیدگاه های ) اقتصادی، مدل های قیمت گذاری شبکه های توزیع برای شناسایی و بهبود هزینه های سرمایه گذاری مرتبط با حفظ امنیت شبکه ارائه شده اند. مدل های موجود با تعیین حداکثر جریان احتمالی در کنار هر اجزاء از طریق اجرای تجزیه و تحلیل احتمال قطعی، مدل امنیت شبکه را منعکس می کنند. این مدلها دو شاخص برای قابلیت اطمینان هزینه را در نظر نگرفته اند:1) سطح قابلیت اطمینان اجزای شبکه، و 2) سطوح تحمل وقفه (گسستگي) در گره های مختلف. برای اولین بار، در این مقاله یک مدل جدید برای قیمت گذاری شبکه توزیع با هدف ارائه دو محرک های اصلی قابلیت اطمینان هزینه پیشنهاد شده است:1- تحمل عدم اطمینان گره که توسط استاندارد امنیت تعریف شده است، که هر گره به اندازه مشتری مرتبط است، و 2- طبیعت تصادفی قابلیت اطمینان اجزاء که نشان دهنده نرخ شکست متفاوت از اجزای شبکه می باشد. با ترکیب این دو عامل، مدل جدید مبتنی بر قابلیت اطمینان قیمت گذاری، علاوه بر فاصله خود و میزان استفاده از آن، قادر به تشخیص تاثیر سرمایه گذاری شبکه ناشی از قابلیت اطمینان اجزای شبکه است. این مفهوم در ابتدا در سه شبکه کوچک نشان داده است: یک سیستم تک مداره، یک سیستم با مدار موازی و یک سیستم مش(ترکیبی). سپس کاربرد روش قیمت گذاری جدید در یک شبکه توزیع عملی U.K انگلیس نشان داده شده است.
مقدمه
مقررات زدایی(بی توجهی به مقررات) در صنعت برق به طور قابل توجهی، رقابت و کارائی را در سراسر جهان افزایش داده است. این است با این حال این عامل عدم قطعیت بزرگی در برنامه ریزی شبکه قدرت و بهره برداری از شبکه تحميل كرده است. در محیط رقابتی، اپراتورهای شبکه هیچ کنترلی بر اندازه ها و سایت های کاربران بالقوه شبکه ندارند، اما می توانند با استفاده از محرک های (مشوق های) اقتصادی در تصمیم گیری های خود تاثیر موثری داشته باشند. یکی از مهم ترین محرک های اقتصادی(UOS) است، که مصرف کنندگان صنعتی بزرگ، و تامین کنندگان برای استفاده از شبکه، به اتهام استفاده بیش از حد ژنراتورها ملزم به پرداخت جريمه می شوند [1] - [4[.روش های قیمت گذاری UOSمی تواند منجر به بهبود هزینه های سرمایه گذاری در شبکه، عملیات بازیابی، و نگهداری از کاربران شبکه در یک راه مقرون شود به طوری که یک انگیزه می شود تا برای انتخاب اندازه های اقتصادی و موقعیت شان، با هدف به حداقل رساندن سرمایه گذاری شبکه تلاش کنند…