Abstract
Modified Set Partitioning in Hierarchical Tree with Run Length Encoding is a new framework proposed for fingerprint image compression. The Proposed method is better because more number of images related to the fingerprint image are retrieved. Experiments on an image database of grayscale bitmap images show that the proposed technique performs well in compression and decompression. We use Peak Signal to noise ratio [3] and Mean Square Error [3] to compute the picture quality of fingerprint images
چکیده
پارتیشن بندی مجموعه تغییریافته در درخت سلسله مراتبی با اجرای رمزگذاری طول، یک چارچوب پیشنهادی جدید برای فشرده سازی تصویر اثر انگشت است. روش پیشنهادی بهتر است، زیرا تعداد بیشتری از تصاویر مربوط به تصویر اثر انگشت بازیابی می شوند. آزمایش بر روی یک پایگاه داده تصویر از تصاویر بیت مپ سیاه و سفید نشان می دهد که روش پیشنهادی در فشرده سازی و برداشتن فشرده سازی، به خوبی عمل می کند. ما از سیگنال پیک به نرخ نویز [3] و متوسط مربع خطاها [3] برای محاسبه کیفیت تصویر در تصاویر اثر انگشت، استفاده می نماییم.
1- مقدمه
در این دوره از تکنولوژی، مهم ترین عامل، فضای ذخیره سازی است. انتقال تصاویر ،مقدار زیادی از فضا را مصرف می کنند. فشرده سازی تصویر یکی از روش های کلیدی در حل این مشکل است. فشرده سازی تصویر از افزونگی برای دستیابی به کاهش مقدار واقعی داده ها با و یا بدون از دست دادن اطلاعات با کیفیت با توجه به قوانین خاص از طریق تبدیل و ترکیب، بهره برداری مینماید. بسیاری از الگوریتم های فشرده سازی تصویر در عمل بوده است(عملا استفاده شده اند)، مانند DPCM،JPEG، JPEG2000 SPIHT و غیره .حتی اگر برنامه های کاربردی زیادی را برای کار کم فشرده سازی تصویر وجود داشته باشد، در بازیابی مترقی تصاویر انجام شده است. الگوریتم باید بر این جنبه تمرکز نماید، در حالی که در همان زمان، بر به حداقل رساندن از دست دادن اطلاعات، تمرکز می نماید...