چکیده

مدلسازی داده ادراکی برای نواحی کاربردی غیر سنتی ضروری شده است. برخی از مدلهای داده ادراکی به عنوان ابزاری برای طراحی پایگاه داده و مدلسازی پایگاه داده شی گرا پیشنهاد شده اند. اطلاعات در کاربردهای دنیای واقعی اغلب نامعین یا مبهم است. در حال حاضر، تحقیقات معدودی در مورد مدلسازی عدم دقت و عدم قطعیت داده ادراکی و طراحی ادراکی پایگاه داده غیر قطعی در حال انجام است. زبان مدلسازی یکپارچه (UML) یک مجموعه از نمادهای مدلسازی شی گرا و استانداردی از گروه مدیریت شی (OMG) با کاربردهایی از بسیاری از نواحی مهندسی سخت افزار و مهندسی معلومات، به صورت فزاینده ای شامل مدلسازی داده است. این مقاله سطوح مختلفی از عدم قطعیت را در رده UML معرفی می کند و تمثال های گرافیکی مرتبط با آن را با این پیامد که نمودارهای رده UML می توانند اطلاعات غیر قطعی را مدل کنند، ارائه می کند. همچنین مدل داده غیر قطعی UML به صورت قراردادی به مدل پایگاه داده شی گرای غیر قطعی نگاشته می شود.

1-مقدمه

یکی از مهم ترین حوزه های تحقیق پیرامون پایگاه داده تلاش پیوسته برای غنی سازی مدلهای پایگاه داده موجود با یک مجموعه وسیع تر از عقاید معنایی است. مدلهای پایگاه داده از مدلهای پایگاه داده شبکه ای و سلسه مراتبی به مدل پایگاه داده رابطه ای توسعه یافته اند. هرچه فناوری کامپیوتر به سمت کاربردهای غیر سنتی از قبیل CAD/CAM، سیستم های بانک اطلاعاتی، و سیستم های چند رسانه ای و اینترنت حرکت می کند، بسیاری از مهندسین نرم افزار محدودیت های پایگاه داده رابطه ای را در این کاربردهای داده و اطلاعاتی فشرده احساس می کنند. بنابراین، برخی مدلهای داده غیر سنتی از قبیل مدل ارتباط موجودیت (ER) ]1[، مدل ارتباط موجودیت افزایش یافته ( یا گسترش یافته) (EER) ( به عنوان مثال، ]2[)، مدل پایگاه داده شی گرا (OO)، مدل پایگاه داده شی رابطه ای و مدل پایگاه داده منطقی برای پایگاههای داده پیشنهاد شده اند. در بین این مدلهای پایگاه داده، مدل پایگاه داده شی رابطه ای قوت مدل پایگاه داده رابطه ای را با قابلیت های مدلسازی قدرتمند الگوی شی رابطه ای ترکیب می کند...

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید