Abstract
Vein pattern is the vast network of blood vessels underneath a person's skin. These patterns in the hands are assumed to be unique to each individual and they do not change over time except in size. The properties of uniqueness, stability and strong immunity to forgery of the vein patterns make it a potentially good biometric trait. In this study, we present a novel biometric technique based on the statistical processing of the hand vein patterns. We considered the performance of four alternative feature sets and explored their fusion. The performance of the proposed algorithms was tested on a database of hand veins captured in the near infrared band and collected from 100 people. Our data collection is more realistic in that subjects had to undergo the procedures of holding a bag, pressing an elastic ball and cooling with ice, all exercises that force changes in the vein patterns. Our hand vein biometric tool outperforms the nearest competitor; furthermore tests of simulating real life conditions reveal the fusion scheme to be adequately robust
چکیده
الگوی رگ، شبکه ی وسیع رگ های خونی زیر پوست فرد است. پنداشته می شود که این الگوهای موجود در دست برای هر فرد یکتا است و در طول زمان تغییر نمی کند، بلکه تنها اندازه ی آن ها عوض می شود. خصوصیات یکتایی، پایداری و ایمنی زیاد نسبت به جعل الگوی رگ ها، آن را یک ویژیگی بیومتریکی بالقوه ی خوب می سازد. در این مطالعه ما یک تکنیک بیومتریکی جدید بر اساس پردازش آماری الگوی رگ های دست ارائه می کنیم. ما کارایی چهار مجموعه ویژگی جایگزین را در نظر گرفته و ترکیب آن ها را کاوش نمودیم. کارایی الگوریتم های پیشنهادی بر روی پایگاه داده ای از رگ های دست آزموده شد که توسط نور مادون قرمز از 100 نفر جمع آوری شده بود. گردآوری داده ی ما واقعی تر است زیرا افراد باید رویه های نگه داشتن یک کیف (کیسه)، فشار دادن یک توپ لاستیکی و سرد شدن با یخ را تحمل کنند که این تمرین ها تغییر در الگوی رگ ها را تقویت می کنند. کارایی ابزار بیومتریک رگ های دست ما از نزدیکترین رقیبش بهتر است؛ از این گذشته آزمایش های شبیه سازی شرایط واقعی نشان می دهد که شِمای ترکیبی به اندازه ی کافی مقاوم است.
1- مقدمه
توسعه ی فناوری های بیومتریکی مبتنی بر صورت های دوبعدی و سه بعدی، اثر انگشت، خطوط کف دست و عنبیه، نرخ تشخیص بالای کافی در شرایط کنترل شده به دست آورده است، اما نیاز به قابلیت اطمینان، مقاوم بودن و راحتی، هنوز یک نیاز عمده است که ارضا نشده باقی می ماند. الگوری رگ ها کاندید خوبی برای یک رابط کاربرپسند، با قابلیت اطمینان بالقوه در برابر گذشت زمان و تغییر شرایط فیزیکی به نظر می رسد. از نظر آناتومی، ادعا می شود که شکل الگوی رگی در پشت دست برای هر فرد، یکتا است؛ حتی برای دوقلوهای همسان [7] و به نظر می رسد که در زمان طولانی ثابت باقی می ماند....