Abstract
This paper presents a new nonlinear least-squares algorithm for fitting band-limited periodic signals with unknown frequency and harmonic content. The new solution features a model-based recursive calculation method that requires less memory space and has smaller computational demand than the known matrix-based algorithms
چکیده
این مقاله یک الگوریتم جدید غیر خطی با حداقل مربعات برای سیگنال های دوره ای با بسامد نا مشخص و محتویات یکنواخت را ارائه می دهد . راه حل جدید یک شیوه ی محاسباتی بازگشتی را به کار می بندد که مستلزم حافظه جانبی کمتر است و نسبت به الگوریتم های بر مبنای ماتریس شناخته شده تقاضای محاسباتی کمتری دارد.
1-مقدمه
برآورد محتویات یکنواخت سیگنال های دوره ای مسئله ای متداول می باشد و راه حل آن نیز برای زمینه‌های معمول شناخته شده است . اگر بسامد سیگنال از پیش مشخص باشد و داده های ثبتی حاوی تعداد کل دوره ها باشد ، سپس پاسخ را می توان توسط تبدیل سریع Fourier ( FFT ) محاسبه کرد . اگر مولد و دستگاه اکتساب متقارن و هماهنگ نباشند ، سپس یک مسئله خطی با حداقل مربعات ( Ls ) به منظور به دست آوردن مقادیر دامنه نامشخص باید حل گردد ، در این مورد ، بار محاسباتی ثبت به مورد متقارن بالاتر است...