In this paper we introduce an energy-aware operation model used for load balancing and application scaling on a cloud. The basic philosophy of our approach is dening an energy-optimal operation regime and attempting to maximize the number of servers operating in this regime. Idle and lightly-loaded servers are switched to one of the sleep states to save energy. The load balancing and scaling algorithms also exploit some of the most desirable features of server consolidation mechanisms discussed in the literature

چکیده 

در این مقاله قصد داریم  یک مدل عملیاتی آگاه ازنظر میزان انرژی را به‌منظور لودبالانسینگ و مقیاس  بندی اپلیکیشن در یک سرویس ابری ارائه دهیم. فلسفه‌ی مبنا در روش پیشنهادی ما این بوده که یک منطقه‌ی عملیاتی بهینه ازنظر مصرف انرژی را تعریف کنیم و تلاش کنیم تا تعداد سرورهایی که در این منطقه سرویس‌دهی می‌کنند را بیشینه نماییم. سرورهای بیکار و سرورهایی که دارای بارکاری سبکی می‌باشند را می‌توان به وضعیت  به‌اصطلاح خواب برده تا بتوان مصرف انرژی را کاهش داد. الگوریتم‌های لودبالانسینگ و  مقیاس بندی از ویژگی‌های مطلوب مکانیسم‌های یکپارچه‌سازی سرور استفاده می‌کنند.