Abstract
Image focus is a property closely related to image quality. In some images it is not possible to obtain a clear focus in all regions simultaneously, so an alternative is to use image fusion to combine pictures with different focus into one with all the best-focused regions. This paper describes two image fusion algorithms in the frequency domain that are based on focus: Contrast in DCT domain and Spatial Frequency. The algorithms divide the images in fixed size blocks to decide which image should be selected to constitute the final result. Improvements are made to both techniques to decide when to choose an entire block or pixels individually. The proposed approach combines the different techniques (or different settings of a single technique), by comparing evaluation metrics (PSNR) values obtained for each block independently and selecting the technique that performs better for the analyzed block. The final image quality, evaluated using PSNR and RMSE, is superior compared to the results of the individual techniques
چکیده
فوکوس تصویر یک ویژگی مربوط به کیفیت تصویر است. در بعضی تصاویر امکان ندارد که به طور همزمان یک فوکوس واضح در همه منطقه ها بدست آورد، بنابراین راه چاره این است که از ادغام تصویر استفاده کرد که تصاویر با فوكوس مختلف را با بهترین منطقه های فوكوس ترکیب بکند. این مقاله در دامنه ی فرکانس که مبتنی بر فوكوس است دو الگوریتم ادغام تصویر را تشریح می کند: تضاد در دامنه DCT و فرکانس فضایی. الگوریتم ها تصاویر را به بلوک هایی با اندازه ثابت تقسیم می کنند تا تصمیم بگیرند که کدام تصویر برای تشکیل نتیجه پایانی باید انتخاب بشود. برای تصمیم گیری اینکه چه زمانی تمام بلوک و یا اینکه پیکسل ها به صورت منفرد انتخاب بشوند، پیشرفت هایی به هر دو تکنیک اعمال می شود. روش پیشنهادی ترکیبی از تکنیک های متفاوت ( یا تنظیمات متفاوت از یک تکنیک ) است به وسیله مقایسه به دست آمده از معیار های ارزیابی (PSNR) برای هر بلوک به طور مستقل و انتخاب تکنیکی که برای بلوک آنالیز شده بهتر عمل کند. کیفیت تصویر نهایی می سنجد که استفاده از PSNR و PMSE در مقایسه با نتایج تکنیک های فردی بهتر است.
1-مقدمه
ادغام تصویر در پردازش تصویر یک موضوع مهم است. کاربرد هایی در بسیاری از زمینه ها مانند عکاسی، میکروسکوپی، نجوم، تصویر برداری پزشکی، حسگر از راه دور، بیناییی ماشین، زیست شناسی و نظارت دارد. هدف اصلی ادغام تصویر این است که دو ( یا بیشتر ) تصویر مختلف را برای ایجاد یک نمونه جدید ادغام کند که برای مشکل آنالیز مناسب تر باشد، یا با پیوستن ویژگی های فردی حاضر با هر تصویر یا با بهبود کیفیت تمام تصویر....