Abstract

The purpose of this paper is to present an overview of existing medical image registration methods. These methods will be classified according to a model based on nine salient criteria, the main dichotomy of which is extrinsic versus intrinsic methods. The statistics of the classification show definite trends in the evolving registration techniques, which will be discussed. At this moment, the bulk of interesting intrinsic methods is either based on segmented points or surfaces, or on techniques endeavoring to use the full information content of the images involved

چکیده

هدف این مقاله ارائه مروری برروش های موجود انطباق تصویر است. این روش ها براساس مدلی برپایه نه شرط برجسته دسته بندی می شوند که دو دسته اصلی آن مدل، روش های خارجی و درونی هستند. آمار دسته بندی، روش های محدودی در تکنیک های انطباق تکاملی نشان می دهد که مورد بررسی قرار خواهند گرفت. در حال حاضر، مجموعه روشهای درونی جذاب یا برپایه سطوح یا نقاط بخش بندی شده هستند و یا برپایه تکنیک هایی که سعی در استفاده از محتوی اطلاعاتی کامل تصاویر دارند.

1-مقدمه

در زمینه درمانی کنونی، تصویربرداری پزشکی مولفه ای حیاتی در تعداد زیادی از برنامه هاست. چنین برنامه هایی در پیگیری کل دوره درمانی استفاده می شوند (نه تنها فقط در زمینه های تشخیص درمانی، بلکه در حوزه برنامه ریزی، تکامل و ارزیابی عمل های رادیودرمانی و جراحی).

به دلیل اینکه اطلاعات به دست آمده از هردو تصویر در پیگیری دوره درمانی معمولا مکمل هم هستند، اغلب مطلوب است داده های مفید به دست آمده از تصاویر جداگانه به طور مناسبی ادغام شوند. اولین گام در این فرآیند ادغام، تنظیم ماهیت ها در راستای فضایی است. این فرآیند انطباق نامیده می شود. بعد از انطباق، برای نمایش تجمعی داده های موجود، از گام ادغام استفاده می گردد…