Abstract
This paper describes a novel method for partitioning image into meaningful segments. The proposed method employs watershed transform, a well-known image segmentation technique. Along with that, it uses various auxiliary schemes such as Binary Gradient Masking, dilation which segment the image in proper way. The algorithm proposed in this paper considers all these methods in effective way and takes little time. It is organized in such a manner so that it operates on input image adaptively. Its robustness and efficiency makes it more convenient and suitable for all types of images
چکیده
این مقاله به توضیح روشی عالی برای پارتیشن بندی تصویر بر طبق قطعه های معنی دار می پردازد . روش پیشنهادی از تبدیل واترشد بهره می برد که تکنیک قطعه بندی تصویر شناخته شده محسوب می گردد . در راستای ان ، این روش از انواع الگو های کمکی نظیر پوشش گرادیان دو تایی استفاده می کند ، یگ گشاد شدگی که تصویر را در روشی مناسب قطعه بندی می کند . الگوریتم پیشنهادی در این مقاله به تمامی این روش ها در روشی موثر رسیدگی می کند و زمانی کمی هم صرف می کند . این الگوریتم در چنین روشی سازماندهی می گردد بنابراین به طور تطبیق پذیری در تصویر ورودی کار می کند . قدرتمندی و کارآمدی این روش سبب می گردد تا برای تمامی تصاویر راحت تر و مناسب تر گردد .
کلمات کلیدی : گشاد شدگی ، پوشش گرادیان دوتایی ، قطعه بندی ، آستانه سازی ، تبدیل واتر شد
1 – مقدمه
پردازش تصویر به دلیل انواع تکنیک ها یک در میان علاقمندان از جمله جذاب ترین روش ها به حساب می امده است . اما این روش به طور مساوی چالش برانگیز می گردد چون تصویر یک سری شکل ها ، رنگ ها ، درجات صوتی ، شدت های مختلف را نمایش می دهد و این اطلاعات بایستی در پردازش حفظ گردند...