Abstract
To calculate the textual entailment between two sentences in the RTE data, we use a word-based similarity combined with a tree-based similarity approach. For each approach, we experiment with two different metrics. In order to combine the four different metrics we use an SVM trained on the development set. Our results show an overall accuracy of 0.5437- 0.555
چکیده
برای محاسبه استلزام متنی بین دو جمله در دادههای RTE (تشخیص استلزام متنی) ما از ترکیب شباهت کلمه ای و رویکرد شباهت درختی استفاده میکنیم. برای هر رویکرد، ما دو معیار مختلف را آزمایش می کنیم. برای ترکیب این جهار معیار از یک ماشین بردار پشتیبانی که تحت یک مجموعه از داده ها آموزش داده شده است استفاده میکنیم. یافته های ما یک دقت کلی 0.5437 تا 0.555 را نشان میدهند.
1-مقدمه
چالش استلزام متنی بعنوان تعیین این مساله تعریف می شود که آیا فرضیه H از متن طولانی تر T استنباط می شود یا خیر. تعریف استلزام متنی بر اساس ظرفیت انسان در خواندن Tو نتیجه گرفتن این که فرضیه H احتمالاً درست است مبتنی می باشد. رابطه استلزام متنی، بعنوان مثال، برای دو مورد زیر برقرار است...