چکیده

در این مقاله، ما قالب جدیدی  از شِماهای تشخیص بدرفتاری یا تخریب را معرفی کرده ایم. شِماها یک بخش پایه از تزریق گره ای نافرمان را در شبکه  های رسانه ای Ad-hoc تشکیل میدهد.(VANETs). یک گره ی مخرب، میتواند پیام های متناظر با رویدادی ،که ممکن است حتی رخ نداده باشد را ارسال کند، یا اطلاعات غلطی را در  مورد رویداد رخ داده شده، ارسال کند و یا منجر به فروروزی برنامه گردد. زمانی که بدرفتاری تشخیص داده شد، ضروری است تا دلایل ریشه ای آن مشخص شود. این مقاله از کاربرد هشدار پس تصادم یا PCN برای تشریح ملاحظات پایه و فاکتورهای کلیدی تاثیر گذار بر روی قابلیت اطمینان و اعتماد استفاده میکند. روش درخت ریشه ای پایه، به صورت موثر استفاده شده است تا مشترکاً به تشخیص مخرب و همچنین تشخیص علل ریشه ای آن ، بپردازد. این روش در ابتدا باید یک درخت ریشه ای را مونتاژ کند، و از ساده سازی های  منطقی برای رسیدن به تصمیمی که مبین دلایل ریشه ای مخرب میباشد، استفاده کند.تاخیر در تشخیص مخرب میتواند به عنوان همبستگی معکوس در مورد احتمال تشخیص خطا به وسیله ی یک رسانه، تفهیم شود. در این مقاله، ما این دیدگاه را و احتمال اعلام اشتباه مخرب را به عنوان متریک های کارایی مشاهده خواهیم کرد. وابستگی این قابلیت اطمینان بر روی مدل میکرو حرکتی در وسایل نقلیه مطالعه شده است.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-شمای تشخیص مخرب

3-بازبینی

4-فرضیات دو جانبه در مورد مخرب و دلایل ریشه ای آن

5-نتایج و خروجی ها

6-مدل MSD استفاده شده

7-نتیجه گیری

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.