چکیده
هدف: خلاصه سازی خودکار متن راهکار کارآمدی برای دسترسی به حجم انبوهی از مقالات علمی و کلینیکی نوشته شده در حوزه ی زیست پزشکی است. برای این امر اسناد منبع خلاصه سازی شده و در عین حال اطلاعاتی ترین محتوای آن ها حفظ می شود. ما در این مقاله یک روش خلاصه سازی نوین مبتنی بر گراف را مطرح می کنیم که از دانش حوزه ای و یک روش داده کاوی مناسب به نام «کاوش مجموعه اقلام پرتکرار» استفاده می کند. روش: در طرح پیشنهادی، جهت ایجاد یک مدل مبتنی بر مفهوم برای سند منبع و همچنین نگاشت اسناد به مفاهیم از سیستم زبان یکپارچه پزشکی (UMLS) استفاده می شود. سپس از مجموعه اقلام پرتکرار برای طرح یک تابع شباهت مبتنی بر گراف تولید شده استفاده می کنیم. پس از آن، مدل خلاصه ساز با استفاده از الگوریتم خوشه بندی یک درخت پوشای کمینه ایجاد کرده و آن را برای کشف زیرموضوعات سند بکار می گیرد. در نهایت، تضمین می شود که خلاصه ی نهایی حاوی اطلاعاتی ترین و مرتبط ترین جملات موجود در زیرموضوعات یک متن می باشد. نتایج: ما با استفاده از معیارهای ROUGE یک ارزیابی خودکار بر روی تعداد زیادی از متون خلاصه سازی شده انجام می دهیم. نتایج بدست آمده نشان می دهند که سیستم خلاصه سازی پیشنهادی نسبت به رویکردهای معیار و پایه عملکرد بهتری دارد. نتیجه گیری: تحقیق انجام شده نشان می دهد که استفاده از دانش حوزه ای و روش کاوش مجموعه اقلام پرتکرار می تواند سیستم خلاصه سازی را هدایت کند تا میزان اطلاعاتی بودن جملات به شکل بهتری فراهم شود. علاوه بر این، گره های گراف (جملات) می توانند خلاصه ساز را قادر سازند تا زیرموضوعات اصلی مختلف در یک سند را به طور کارآمد مورد هدف قرار دهد. نتایج ارزیابی نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی می تواند کارایی سیستم های خلاصه سازی در حوزه زیست پزشکی را به طور کارآمدی بهبود دهد.
1-مقدمه
با رشد سریع اینترنت و دیگر فناوری ها، متون الکترونیکی در حوزه زیست پزشکی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. بیش از ۲۷ میلیون مقاله زیست پزشکی در پایگاه داده PubMed وجود دارد [۱]. علاوه بر این، در حال حاضر مقلات زیست پزشکی و اطلاعات پزشکی از جمله رکوردهای ثبت شده مربوط به سلامت بیماران نیز از منابع مختلفی از جمله پایگاه داده های آنلاین مقالات زیست پزشکی، گزارشات آنلاین کلینیکی، و سیستم های EHR قابل دسترس می باشند [۲، ۳]...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید