Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: تشخیص و بازیابی نقص در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی

در این مقاله ما الگوریتم جدید بازیابی نقص را با الگوریتم Venkataraman مقایسه می کنیم. الگوریتم Venkataraman آخرین الگوریتم تشخیص و بازیابی نقص در شبکه های حسگر بی سیم است.
 

چکیده

تعداد گره­ های داخلی برخی از wsn­ها زیاد و انرژی آنها محدود است و منبع بیشتری برای شارژ ندارند. طبیعی است که در این شبکه­ ها با توسعه گره ­های حسگر و عملیات آنها، گره­ های غیر فعال ارتباط خود را با شبکه از دست بدهند، به همین دلیل شبکه به چند بخش تقسیم می­شود. بازیابی گره­ های معیوب و خود-ترمیمی برای جلوگیری از تقسیم شبکه ضروری است. ما در این پایان­ نامه روش­هایی برای حفظ ساختار خوشه در زمان وقوع نقصِ ناشی از اتمام انرژی گره ­ها طراحی می­ کنیم. در ابتدا گرهی که بیشترین انرژی را در خوشه دارد، مرکز خوشه می­ شود و گرهی که پس از آن بیشترین انرژی را دارد، به عنوان مرکز ثانویه تعیین می­ شود. از این پس، انتخاب مرکز خوشه و مرکز ثانویه بر اساس مقدارِ انرژی باقی مانده است. ما برای شبیه سازی کمیت­ه ای پلت فرم از نرم افزار متلب استفاده می­ کنیم. برای ارزیابی الگوریتم، مصرف انرژی در خوشه و تعداد خوشه­ ها را محاسبه می­ کنیم. در آخر، روش پیشنهادی را ارزیابی کرده و با روش ­های قبلی مقایسه می­ نماییم و نشان می­دهیم که این مدل نسبت به روش ­های دیگر مانند Venkataraman، از نظر نرخ مصرف انرژی بهتر است.

-1مقدمه

پیشرفت­ های اخیر در زمینه MEMS (سیستم ­های مکانیکی میکرو-الکتریک) و فناوری شبکه بی­سیم، توسعه دستگاه­ های کوچک، ارزان قیمت، کم مصرف (از نظر انرژی) و توزیع شده، با قابلیت پردازش محلی و ارتباط بی­سیم را امکان پذیر ساخته است. این دستگاه ­ها گره حسگر نامیده می ­شوند. استفاده از حسگرها یک روش راحت برای اپلیکیشن­هایی است که در محیط­ های خشن و با نظارت پایین اجرا می­ شوند. در این محیط­ ها استفاده از روش­ های معمولی غیرممکن و پرهزینه است. حسگرها معمولاً قدرت پردازشی و ارتباطی محدودی دارند و به صورت اد-هاک در منطقه مورد نظر قرار می ­گیرند تا بر رویدادها نظارت کرده و داده­های محیطی را جمع آوری کنند. چند نمونه از این اپلیکیشن­ ها عبارتند از نظارت بر شرایط آب و هوا، شرایط نگهداری، نظارت بر محل زیست جانوران، تشخیص زمین لرزه، مراقبت­ های نظامی، ردیابی موجودات، فضاهای هوشمند و غیره. گره­های حسگر معمولاً یک بار مصرف هستند و تا زمانی که انرژی آنها تمام می­ شود کار می­ کنند. بنابراین باید مصرف انرژی را مدیریت کنیم تا حسگرها بتوانند تا پایان یک وظیفه خاص، به کار خود ادامه دهند [1-6]…

از طریق لینک زیر می توانید مقاله انگلیسی را به صورت رایگان دانلود فرمایید و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده نمایید.


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تشخیص و بازیابی نقص در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تشخیص و بازیابی نقص در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Wireless & Mobile Networks IJWMN
سال انتشار
2011
کد محصول
1011888
تعداد صفحات انگليسی
9
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
913,000
نوع فایل های ضمیمه
pdf+word
حجم فایل
352 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 913000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Sensor Networks
clustering
fault detection
fault recovery

تاریخ انتشار در سایت: 2018-02-06
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید