چکیده
برای اینکه بتوان اشکالات و خطاهای موجود در حسگرهای کوچک‌مقیاسِ مستقر در شبکه‌های حسگر بی‌سیم را شناسایی کرد، یک سری از مقیاس‌های تمایز پذیری تعریف گردیده که از آن‌ها برای نمایش کارائیِ تشخیص و تفکیک خطا (FDI) در سطح هر گره استفاده می‌شود. در همین راستا، روشی سامانمند را برای تعیین اطلاعاتی که باید در بین گره‌ها استخراج شده تا بتوان به مشخصه‌های FDI دست پیدا کرد و در عین حال پیچیدگی محاسباتی و هزینه‌ی ارتباطی را کاهش داد، ارائه خواهیم نمود.
1- مقدمه
شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)را می‌توان از جمله شبکه‌هایی دانست که از متدهای جدیدی برای گردآوری اطلاعات برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله پایش محیطی و پایش سلامت انسان بهره می‌برند. این شبکه‌ها بر مبنای مشارکت طیف گسترده‌ای از گره‌های حسگر عمل کرده که در آن، این گره‌ها به ادغام قابلیت‌های محاسباتی، ارتباطی و حسی با یکدیگر می‌پردازند. برای اینکه بتوان کیفیت خدمات را در این شبکه‌ها تضمین نمود، کیفیت اندازه‌گیری نیز باید تضمین شود. شِماهای تفکیک و شناسایی خطای توزیع شده را می‌توان راهکارهایی متمرکز برای شناسایی گره‌های معیوب در این شبکه‌ها محسوب نمود. در اصل در اولین روش نیازی به گره ی مرکزی برای جمع‌آوری اطلاعات از هر کدام از گره‌های حسگر نبوده و از این رو هزینه‌ی انرژی و محاسبات کاهش پیدا کرده و در عین حال ایمنی بهبود پیدا می‌کند…
از طریق لینک زیر می توانید مقاله انگلیسی را به صورت رایگان دانلود فرمایید و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده نمایید.