Introduction
In the current increasingly competitive knowledge economy, the customer relationship is no longer a simple telephone care. A message, a decision will affect the company's existing customers and potential customers stay or leave, can determine success or failure of the enterprise. How to retain old customers and develop new customers is crucial to any business [1]. The data mining techniques will be used to separate every stages of the client’s life cycle in enterprises. Through the collection, processing and handling large amounts of information on consumer behavior, data mining can identify specific consumer groups or individuals interested in spending habits, consumer trends and consumer demand, and then infer the corresponding consumer groups and individual consumer next behavior. This would targeted provide personalized service for customers and make the enterprise more profitable
مقدمه
در اقتصاد دانش محور و رقابتی امروزی، ارتباط با مشتری تنها محدود به یک تماس تلفنی ساده نمی گردد. یک پیام، یک تصمیم می تواند بر روی مشتریان موجود یک شرکت و ورود و خروج مشتریان احتمالی تأثیر گذاشته و می تواند نقش بسزایی در موفقیت یا شکست یک سازمان داشته باشد. چگونگی حفظ مشتریان قدیمی و جذب مشتریان جدید برای هر کسب و کاری ضروری ست [1]. از تکنیک های داده کاوی برای تفکیک هر گام از سیکل عمر مشتریان در سازمان ها استفاده می شود. تکنیک های داده کاوی با جمع آوری، پردازش و مدیریت حجم زیادی از اطلاعات مربوط به رفتار مشتریان می توانند گروه های خاصی از مشتریان و یا مشتریان خاصی را که عادات مشخصی دارند تشخیص داده و همچنین می تواند گرایش ها و نیازمندی های مشتریان را تشخیص داده و می تواند رفتار بعدی گروه های خاصی از مشتریان و یا هر مشتری خاص را استنتاج نماید. این امر باعث شده تا بتوان خدماتی سفارشی سازی شده را در اختیار مشتریان قرار داده و سودآوری را برای کل سازمان به ارمغان آورد...