عنوان ترجمه شده مقاله: یک روش کشف منبع مبتنی بر دانش برای اینترنت اشیا

In the sensing as a service paradigm, Internet of Things (IoT) Middleware platforms allow data consumers to retrieve the data they want without knowing the underlying technical details of IoT resources (i.e. sensors and data processing components). However, configuring an IoT middleware platform and retrieving data is a significant challenge for data consumers as it requires both technical knowledge and domain expertise. In this paper, we propose a knowledge driven approach called Context Aware Sensor Configuration Model (CASCOM) to simplify the process of configuring IoT middleware platforms, so the data consumers, specifically non-technical personnel, can easily retrieve the data they required. In this paper, we demonstrate how IoT resources can be described using semantics in such away that they can later be used to compose service work-flows. Such automated semantic-knowledge-based IoT resource composition approach advances the current research. We demonstrate the feasibility and the usability of our approach through a prototype implementation based on an IoT middleware called Global Sensor Networks (GSN), though our model can be generalized to any other middleware platform

چکیده

در سنجش پاردایم خدمات، بسترهای میان افزار اینترنت اشیا (IoT) به مشتریان داده این امکان را می دهند تا داده هایی را که نیاز دارند بدون دانستن جزئیات فنی منابع IoT بازیابی کنند (برای مثال حسگرها و بخش های پردازش داده). با این حال، ساختار بندی بسترهای میان افزار IoT و بازیابی داده چالش بزرگی برای مشتریان داده است و به دانش فنی و تخصص زمینه ای نیاز دارد. در این مقاله یک رویکرد دانش محور به نام ساختار بندی حسگر آگاه از متن (CASCOM) را برای ساده کردن فرآیند ساختار بندی بسترهای میان افزار IoT معرفی می کنیم بنابراین مشتریان داده به طور خاص پرسنل غیر فنی می توانند به سادگی داده هایی که نیاز دارند را بازیابی کنند. در این مقاله نشان می دهیم چگونه منابع IoT را می تواند با استفاده از معناشناسی به این ترتیب توصیف کرد که آنها را می توان برای ترکیب جریان های کاری خدمات مورد استفاده قرار داد. چنین روش های ترکیب منابع IoT مبتنی بر دانش معنایی  خودکار، پژوهش های فعلی را توسعه داده اند. ما امکان سنجی و قابلیت استفاده ی روش خود را از طریق اجرای نمونه ی اولیه و مبتنی بر میان افزار IoT به نام شبکه های حسگر جهانی (GSN) را مطرح می کنیم که از آن طریق مدل ما می تواند به هر بستر میان افزار دیگری تعمیم داده شود.

1-مقدمه

اینترنت اشیا (IoT) میلیاردها دستگاه هوشمند متصل به اینترنت را پیش بینی می کند. آن زیرساختار شبکه بندی شده را ارائه می  کند که اشیا را قادر می سازد در هر زمان و هر مکان و با هرچیزی و با هرکسی به هم متصل شوند و برای این منظور از هر مسیر، هر شبکه و هرگونه خدماتی [31] استفاده می کنند. این دستگاه های هوشمند باید همواره در مدل های تحویل خدمات (FI) اینترنتی آینده با هم ترکیب شوند مانند سنجش خدمات...