Abstract
Scenarios and scenario analysis have become popular approaches in organizational planning and participatory exercises in pursuit of sustainable development. However, they are little used, at least in any formal way, in environmental impact assessment (EIA). This is puzzling because EIA is a process specifically dedicated to exploring options for more-sustainable (i.e., less environmentally damaging) futures. In this paper, we review the state of the art associated with scenarios and scenario analysis, and describe two areas where scenario analysis could be particularly helpful in EIA: (a) in defining future developments for cumulative effects assessment; and (b) in considering the influence of contextual change – e.g. climate change – on impact forecasts for specific projects. We conclude by encouraging EIA practitioners to learn about the promise of scenario-based analysis and implement scenario-based methods so that EIA can become more effective in fostering sustainable development.
چکیده
آنالیز سناریو و سناریوها، به یک رویکرد معروف در برنامه ریزی سازمانی و فعالیت های مشارکتی در پیگیری توسعه پایدار، تبدیل شده است. با این وجود، این روش در ارزیابی اثر زیست محیطی (EIA)، حداقل بطور رسمی کاربرد کمی دارد. این گیج کننده است، زیرا EIA فرآیندی است که بطور تخصصی به جستجو و بررسی گزینه ها برای آینده ای پایدارتر (یعنی آسیب زیست محیطی کمتر) اختصاص دارد. در این مقاله، ما پیشرفته ترین فناوری های مرتبط با آنالیز سناریو و سناریو ها را مورد بررسی قرار داده، و دو زمینه ای را که در آن، آنالیز سناریو می تواند بخصوص در EIA مثمرثمر باشد توصیف می نماییم: (a) در تعریف توسعه های آتی برای ارزیابی اثرات تجمعی؛ و (b) در مد نظر قرار دادن تأثیر تغییر ضمنی – مثل تغییر اقلیم – بر پیش بینی اثر برای پروژه های خاص. ما با تشویق مشارکت کنندگان در EIA به یادگیری آنالیز مبتنی بر سناریو و اجرای روش های مبتنی بر سناریو بگونه ای که EIA بتواند در پیش بینی توسعه پایدار مؤثرتر باشد، مقاله را به پایان می رسانیم.
1-مقدمه
ارزیابی اثر زیست محیطی (EIA) برای همه اهداف و مقاصد، فعالیتی برای آینده بشمار می رود. بخش اعظم دشواری کار در EIA، جستجوی گزینه هایی برای آینده به روشی است که اطلاعاتی را برای استفاده توسط تصمیم گیران توسعه، فراهم می آورد. بدون شک، تجسس قاعده مند در توسعه های گذشته، برای ایجاد و افزایش دانش علت و معلولی برای استفاده در ارزیابی های بعدی، حیاتی می باشد...