عنوان ترجمه شده مقاله: مسیریابی مبتنی بر مکان در شبکه های نقلیه ای سنجش جمعیت

Using vehicles as sensors allows to collect high amount of information on large areas without the need to deploy extensive infrastructures. Although cellular technologies are presently the only solution to upload data from vehicles to control centers, in the next future short range wireless technologies could be used to offload part of this data traffic through vehicle to vehicle and vehicle to roadside communications. In such scenario, the greedy forwarding (GF) position based routing is an interesting algorithm to efficiently route packets from vehicles to the destination. However, GF suffers from the well known problem of local minima, which causes part of the packets to remain blocked in certain areas of the scenario. To deal with this issue, we propose two novel routing algorithms, specifically designed for crowd sensing vehicular networks (CSVNs): GF with available relays (GFAVR), fully distributed and independent of the scenario, and GF with virtual roadside units (GFVIR), exploiting a preliminary design phase where local minima are located. Through extensive simulations performed in different realistic urban scenarios, results demonstrate that both algorithms allow to improve data delivery by 10-40%, with negligible overhead and limited increase of complexity

چکیده

استفاده از وسایل نقلیه به عنوان سنسور، اجازه می دهد تا مقدار زیادی از اطلاعات در نواحی بزرگ بدون نیاز به استقرار زیرساخت های گسترده، جمع آوری شود. اگر چه فن آوری های سلولی در حال حاضر تنها راه حل برای ارسال داده ها از وسایل نقلیه به مراکز کنترل هستند، در آینده ی بعدی، فن آوری های کوتاه برد بی سیم می توانند برای خالی کردن بخشی از این ترافیک داده ها از طریق خودرو به خودرو و خودرو به ارتباطات کنار جاده ای مورد استفاده قرار گیرد. در چنین سناریویی، مسیریابی مبتنی بر موقعیت ارسال حریص (GF) یک الگوریتم جالب است که به نحو احسن مسیر بسته ها را از وسایل نقلیه به مقصد تعیین می کند. با این حال، GF از مشکل واضح حداقل محلی رنج می برد، که باعث می شود بخشی از بسته ها در مناطق خاصی از سناریو مسدود باقی بمانند. برای برخورد با این موضوع، ما دو الگوریتم جدید مسیریابی پیشنهاد می کنیم، که به طور خاص برای شبکه نقلیه ای سنجش جمعیت (CSVN) طراحی شده اند: GF با رله های موجود (GFAVR)، کاملا توزیع شده و مستقل از سناریو، و GF با واحدهای کنار جاده ای مجازی (GFVIR)، با بهره گیری از فاز طراحی مقدمانی که در آن حداقل محلی قرار داده شده اند. از طریق شبیه سازی های گسترده که در سناریوهای مختلف واقع بینانه شهری انجام گرفت، نتایج نشان می دهد که هر دو الگوریتم اجازه می دهند که تحویل داده ها با سربار قابل اغماض و افزایش محدود پیچیدگی ، 10-40٪ بهبود یابد.

1-مقدمه

ارتباطات نقلیه ای کوتاه برد، پارادایم وسایل نقلیه ی متصل را در سال های آینده مهیا خواهد ساخت. در آگوست سال 2014، اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراه (NHTSA)، یکی از آژانس های اصلی ایالات متحده آمریکا در زمینه حمل و نقل، یک اطلاعیه ی پیشرفت برای پیش رفتن با استانداردسازی ارتباطات خودرو به خودرو برای وسایل نقلیه سبک صادر کرد و تصمیم گیری های مشابه احتمالا توسط نهادهای دیگر کشور گرفته خواهد شد. به این ترتیب انتظار می رود که وسایل نقلیه جدید به زودی با سیستم های ارتباطی بی سیم کوتاه برد مانند دسترسی بی سیم در محیط نقلیه­ای/فناوری IEEE 802.11p مجهز خواهند شد...