عنوان ترجمه شده مقاله: کنترل هوشمند در خانه هوشمند متکی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

Intelligent control in the smart house can be realized by analyzing the data in a sensor network and the user's previous behavior of operation to the household appliances, without the user's intervention. This control system can predict and control the household appliances intelligently to make whole household environment more environmentally friendly and comfortable. In order to improve the learning ability of home control system, to make full use of the sensor network data, this paper puts forward an adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) model based on K-means clustering method and improved particle swarm optimization algorithm. The model also went through the simulation of controlling the electric curtains of the smart house in the Matlab platform. Theoretical analysis and simulation experiments show that this model can improve the learning ability of home control system

چکیده

توسط تحلیل داده‏ها در یک شبکه از سنسورها و رفتار عملکرد قبلی کاربر در وسایل خانگی، می‏توان کنترل هوشمند در خانه هوشمند را بدون دخالت کاربر، محقق ساخت. این سیستم کنترلی می‏تواند وسایل خانگی را بطور هوشمند کنترل و پیش‏بینی کند تا کل محیط خانه مرفه و مساعد باشد. به منظور ارتقای توانایی یادگیری سیستم کنترل خانه به جهت استفاده کامل از داده شبکه سنسور، این مقاله یک مدل سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) بر مبنای روش خوشه‏بندی میانگین-K و الگوریتم بهینه‏یابی اجتماع ذرات بهبودیافته، ارائه می‏دهد. برای این مدل، همچنین شبیه‏سازی کنترل پرده‏های الکتریکی خانه هوشمند در نرم‏افزار متلب انجام شده است. تحلیل تئوری و آزمایشات شبیه‏سازی نشان می‏دهد که این مدل می‏تواند توانایی یادگیری سیستم کنترل خانه هوشمند را بهبود دهد.

1-مقدمه                                                  

یک سیستم کنترل خانه هوشمند ممتاز، بهتر است به دستورات کاربر متکی نباشد. این سیستم می‏تواند بطور خودکار محیط فعلی خانه را بهینه کند و می‏تواند پاسخ‏هایی را بر مبنای داده‏های جمع‏آوری شده و رفتارهای عادتی قبلی کاربرها، تولید کند. اما هیچ یک از محصولات موجود در بازار قادر به انجام این وظیفه بطور کامل نیستند. اغلب آنها، به جهت نبود خودمختاری و توانایی یادگیری کافی، صرفا می‏توانند کنترل از راه دور برای برخی از وسایل خانگی را انجام دهند. به منظور حل این مسئله، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) در سیستم کنترل خانه هوشمند به کار برده شده است...