Abstract
Objectives: To argue that discrete event simulation should be preferred to cohort Markov models for economic evaluations in health care. Methods: The basis for the modeling techniques is reviewed. For many health-care decisions, existing data are insufficient to fully inform them, necessitating the use of modeling to estimate the consequences that are relevant to decision-makers. These models must reflect what is known about the problem at a level of detail sufficient to inform the questions. Oversimplification will result in estimates that are not only inaccurate, but potentially misleading. Results: Markov cohort models, though currently popular, have so many limitations and inherent assumptions that they are inadequate to inform most health-care decisions. An event-based individual simulation offers an alternative much better suited to the problem. A properly designed discrete event simulation provides more accurate, relevant estimates without being computationally prohibitive. It does require more data and may be a challenge to convey transparently, but these are necessary trade-offs to provide meaningful and valid results. Conclusion: In our opinion, discrete event simulation should be the preferred technique for health economic evaluations today
چکیده
اهداف: بحث درباره اینکه شبیه سازی پیشامد گسسته باید نسبت مدلهای گروهی مارکوف برای ارزیابی های اقتصادی در حوزه سلامت مرجح باشد. روش ها: اساس تکنیک های مدلسازی بررسی می شود. برای بسیاری از تصمیمات در حوزه سلامت و مراقبت بهداشتی، داده های موجود برای غنی ساختن کامل آنها کافی نیست که این امر، استفاده از مدلسازی را برای تخمین پیامدهایی که به تصمیم گیران مرتبط است، ضروری می سازد. این مدلها باید آنچه را که در مورد مسئله در سطح جزئیات دقیق و کافی برای پاسخ به پرسش ها معلوم است، بازتاب دهند. ساده سازی بیش از حد به برآوردهایی منجر خواهد شد که نه تنها غیردقیق بلکه بالقوه گمراه کننده هستند. نتایج: مدلهای گروه مارکوف گرچه در حال حاضر محبوب و رایج هستند، محدودیت های بسیار و فرضیاتی ذاتی دارند که برای دادن اطلاعات درباره بسیاری از تصمیمات سلامت و بهداشت کافی نیستند. یک شبیه سازی منفرد پیشامد محور، گزینه بسیار بهتری را که مناسب این مسئله است در اختیار قرار می دهد. یک شبیه سازی گسسته از پیشامدها که به خوبی طراحی شده ، برآوردهای دقیق تر، مرتبط تر و بدون بازدارندگی محاسباتی را به دست می دهد. این شبیه سازی نیازمند داده های بیشتر است و ممکن است برای بیان شفاف، یک چالش به شمار رود ولی این ها مصامحه هایی ضروری برای ارائه نتایج بامعنا و معتبر هستند. نتیجه گیری: به عقیده ما، شبیه سازی پیشامد گسسته باید بعنوان تکنیک برتر برای ارزیابی های اقتصادی امروز از امر سلامت و بهداشت شناخته شود.
1-مقدمه
علی رغم سرمایه گذاری های فراوان در امر تحقیق روی اثرات فناوری های جدید بهداشتی، داده های حاصل تقریبا همواره برای اطلاع رسانی درباره تصمیمان مراقبت های بهداشتی، ناکافی هستند. اطلاعات برآمده از آزمون های کلینیکی باید دارای اعتبار درونی قوی باشند ولی ممکن است کاربردپذیری ضعیفی را در دنیای نابهنجارتر واقعی ما داشته باشند. به علاوه، این معمولا کوتاه مدت خواهد بود و تنها دامنه بسیار محدودی از گزینه های موجود را پوشش خواهد داد. داده های هزینه مربوط به آزمون های کلینیکی، در اغلب موارد حتی کاربرد کمتری نیز دارند زیرا محیط مطالعه روش کار را طوری تغییر می دهد که مصرف منابع حاصل، بازتاب ضعیفی از واقعیت باشد...