Abstract
Jay W. Forrester's original statement of the foundations of system dynamics emphasized four ‘threads’: computing technology, computer simulation, strategic decision making, and the role of feedback in complex systems. Subsequent work has expanded on these to expose the significance in the system dynamics approach of dynamic thinking, stock-and-flow thinking, operational thinking, and so on. But the foundation of systems thinking and system dynamics lies deeper than these and is often implicit or even ignored: it is the “endogenous point of view”. The paper begins with historical background, clarifies the endogenous point of view, illustrates with examples, and argues that the endogenous point of view is the sine qua non of systems approaches. What expert systems teachers and practitioners have to offer their students and the world is a set of tools, habits of thought, and skills enabling the discovery and understanding of endogenous sources of complex system behavior
چکیده
بیانیه اصلی جی دبیلو فورستر درباره مبانی سیستم دینامیک بر چهار موضوع تاکید دارد: فن آوری محاسبات، شبیه سازی کامپیوتری، تصمیم گیری استراتژیک، و نقش بازخورد در سیستم های پیچیده. کارهای بعدی، این موضوعات را برای آشکار نمودن اهمیت آنها در رویکرد سیستم دینامیک به تفکر پویا، تفکر سطح و جریان، تفکر عملیاتی، و غیره توسعه داده اند.
اما پایه و اساس تفکر سیستمی و سیستم دینامیک عمیق تر از این هاست و اغلب ضمنی و یا حتی نادیده گرفته شده: یک "دیدگاه درونزا" است. این مقاله با پس زمینه تاریخی آغاز می شود، دیدگاه های درونزا را مطرح می سازد، مثال ها را نمایش می دهد، و استدلال می کند که دیدگاه درونزا ، شرط لازم و ضروری رویکردهای سیستمی است. چیزی که تعلیم دهنگان سیستم های خبره . متخصصان باید به دانشجویان خود ارائه دهند، مجموعه ای از ابزارها، عادتهای فکری و مهارت هایی است که آنها را قادر به کشف و درک منابع درون زای رفتار سیستم پیچیده می سازد.
1-مقدمه: چهار اصل
فورستر در مقاله بدوی خود در هاروارد بیزنس ریویو (1958)، اظهارات اولیه خود را درباره رویکردی مطرح نموده که بعدا به عنوان سیستم دینامیک شناخته شده است. او رویکرد خود را بر اساس چهار پیشرفت اخیر بنیان نهاده است: پیشرفت در فن آوری محاسبات، رشد تجربه در شبیه سازی کامپیوتری، درک بهتر از تصمیم گیری استراتژیک، و توسعه درک نقش بازخورد در سیستم های پیچیده....