Abstract
Web Data Mining is an important area of Data Mining which deals with the extraction of interesting knowledge from the World Wide Web, It can be classified into three different types i.e. web content mining, web structure mining and web usages mining. The aim of this paper is to provide past, current evaluation and update in each of the three different types of web mining i.e. web content mining, web structure mining and web usages mining and also outlines key future research directions. This paper also reports the comparisons and summary of various methods of web data mining with applications, which gives the overview of development in research and some important research issues
چکیده
داده کاوی وب حوزه ی مهمی از داده کاوی است که استخراج دانش جالبی از شبکه جهانی وب را بررسی می کند، این مورد را می توان به سه نوع مختلف، یعنی محتوای وب کاوی، ساختار وب کاوی و کاربردهای وب کاوی طبقه بندی کرد. هدف این مقاله این است که به روز رسانی، ارزیابی فعلی و گذشته را در هر سه نوع مختلف وب کاوی یعنی محتوای وب کاوی، ساختار وب کاوی و کاربردهای وب کاوی انجام دهد و همچنین مسیر های پژوهش کلیدی آینده را تعیین می کند. این مقاله همچنین مقایسه ها و خلاصه ای از روش های مختلف داده های وب کاوی را همراه با برنامه های کاربردی، که دیدی کلی از رشد و توسعه در پژوهش و برخی از مسائل تحقیقاتی مهم به ما می دهد را گزارش می کند.
1-مقدمه
حجم داده های نگهداری شده در فایل های کامپیوتری و پایگاه داده ها با سرعت فوق العاده ای در حال رشد است. در عین این که استفاده کننده های این داده ها در انتظار اطلاعات پیچیده تری از آنها هستند. یک مدیر بازاریابی دیگر از لیست ساده ای از تماس های بازاریابی راضی نیست بلکه خواستار اطلاعات دقیق تری در مورد خرید های قبلی مشتریان و همچنین پیش بینی های خرید های آینده هستند. جستجوهای ساده زبان پرس وجو/ساخت یافته برای پشتیبانی افزایش تقاضاها برای اطلاعات کافی نیستند. مراحل استخراج داده ها برای حل این گزینه به این مورد نیاز دارد. داده کاوی به منظور پیدا کردن اطلاعات پنهان شده در یک پایگاه داده به صورت متناوب تعریف شده است که تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، کشف داده های محوری و یادگیری استقرایی یا قیاسی نامیده شده اند…