پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از داده کاوی

پروژه داده کاوی وکا با موضوع پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از داده کاوی جهت دانلود از سایت گروه ترجمه تخصصی البرز ارائه شده است. این پروژه داده کاوی با Weka بصورت کامل و شامل گزارش کامل پروژه، داده های نمونه، فایل مدل های داده کاوی Weka و خروجی های اجرا شده می باشد. همچنین فایل ارائه پاورپوینت این پروژه داده کاوی با Weka نیز پیوست شده است.

در این مقاله ما به بررسی 5 نمونه کار شده در این زمینه و مشخص کردن نحوه استفاده و نتایج این 5 مقاله پرداخته و در پایان نمونه کار انجام شده توسط نگارنده شرح و توضیح داده می شود.لازم به ذکر است نتایج حاصله در این مقاله توسط نر م افزار  WEKA حاصل شد است. 

با بررسی 5 الگوریتم داده کاوی و اجرای دادگان ارائه شده بر روی آن می توان موارد زیر را استخراج نمود.

الگوریتم های کلاس بندی   (classifiers)دارای سرعت بیشتری می باشند و هزینه تولید  مدل و تست آن به مراتب از بقیه روشها کمتر است.

بیشترین دقت و مطمئن ترین روش  bagging    می باشد. دقت آن در حدود 89% م یباشد.

اگرچه روش های clustering  داری دقت بالای است ولی همانطور که مطرح شد. ولی جوابشان برای تمامی تست ها همیشگی نمی باشد. (به داده های اولیه حساسیت زیادی دارند)

در انتها پیشنهاد می شود جهت داده کاوی بیماری دیابت به خاطر سرعت بسیار بالا و دقت خوب از روش درخت  J48  استفاده شود.

فهرست عناوین این پروژه داده کاوی وکا با موضوع پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از داده کاوی:

چکیده

مقدمه

نقش وهدف داده کاوي

بررسی کارهای انجام شده

کار انجام شده