Abstract
Cluster computing is one of the most interesting innovations in the field of parallel computing in the recent past. Due to record low prices on hardware and the availability of free, open source software, massive amounts of computing power are available to the general population. This availability allows for the implementation of cluster computing that can serve as the function of one PC based computer. This paper focuses on the implementation and the use of small cluster computing of three computers. It is quite impossible for us to effort a costly supercomputer and knows its performance. To minimize cost we have to consider some issues, these are software choice, installation, configuration and networking. In addition to the implementation of the cluster computing here uses LINUX operating System and OSCAR (Open Source Cluster Application Resources) & MPICH (Implementation of MPI, the Standard for the message passing libraries) that is fully free
چکیده
محاسبات خوشه ای یکی از جالب ترین نوآوری ها در زمینه ی محاسبات موازی در گذشته ی نزدیک است. به خاطر هزینه ی پایین ثبت بر سخت افزار و در دسترس بودن نرم افزار رایگان و منبع باز، توان محاسباتی عظیمی در دسترس عموم قرار دارد. این دسترس پذیری پیاده سازی محاسبات خوشه ای را می تواند به عنوان یکی از کارکردهای یک کامپیوتر شخصی ممکن سازد. این مقاله بر پیاده سازی و استفاده از محاسبات خوشه ای کوچک سه کامپیوتر تمرکز دارد. کاملا برای ما غیر ممکن است که یک ابررایانه ی پر هزینه را تهیه کنیم و کارایی آن را بدانیم. برای کمینه کردن هزینه باید مسائلی را در نظر بگیریم، انتخاب نرم افزار، نصب، تنظیمات و شبکه کردن. علاوه بر پیاده سازی محاسبات خوشه ای، اینجا از سیستم عامل لینوکس، OSCAR (Open Source Cluster Application Resources) و MPICH (پیاده سازی MPI، استاندارد کتابخانه های ارسال پیغام) که کاملا رایگان هستد استفاده شده است.
1-مقدمه
ایده ی محاسبات خوشه ای ممکن است برای کسی که در دنیای محاسبات تازه کار است عجیب به نظر برسد، اما خوشه سازی کامپیوترها ایده ی جدیدی نیست. تاریخچه ی نظریه ی خوشه سازی به قدمت 1970 است. IBM اولین شرکتی بود که نظریه ی خوشه سازی را در طراحی اش پیاده سازی کرد...