Abstract
Medical professionals need a reliable prediction methodology to diagnose Diabetes. Data mining is the process of analysing data from different perspectives and summarizing it into useful information. The main goal of data mining is to discover new patterns for the users and to interpret the data patterns to provide meaningful and useful information for the users. Data mining is applied to find useful patterns to help in the important tasks of medical diagnosis and treatment. This project aims for mining the relationship in Diabetes data for efficient classification. The data mining methods and techniques will be explored to identify the suitable methods and techniques for efficient classification of Diabetes dataset and in mining useful patterns
چکیده
حرفه های درمانی به یک روش پیش بینی قابل اطمینان برای تشخیص دیابت ها نیاز دارند. داده کاوی فرایند تحلیل داده ها از جنبه های مختلف و جمع بندی مجموعه آنها به اطلاعاتی ارزشمند است. هدف اصلی داده کاوی کشف الگوهای جدیدی برای کاربران و تفسیر کردن این الگوی داده ها برای ایجاد اطلاعات معنادار و مفید برای کمک به نقشهای مهم تشخیص و مراقبت های درمانی است. هدف این پروژه یافتن ارتباط در داده های دیابت برای دسته بندی مناسب است. روشها و فنون داده کاوی استفاده میشود تا روشها و فنون مناسب برای دسته بندی کارای داده های دیابت و جستجوی الگوهای مفید کاوی است.
1-مقدمه
مرض قند یا دیابت به مجموعه ای از امراض اطلاق میشود که در آن بدن توان تنظیم قند خون را ندارد. این بیماری یک گروه از بیماریهای متابولیک را در بر میگیرد که در آن فرد میزان قند خون بالایی دارد ،یا به این علت که بدن انسولین کافی را تولید نمیکند یا اینکه سلولها قادر به جذب انسولین تولید شده نیستند. چنین قند بالایی در خون منجر به علائم ادرار زیاد، عطش زیاد، و اشتهای بالا میشود]2[. سه نوع اصلی از مرض قند وجود دارد (DM)، نوع 1 DM از ناتوانی بدن در تولید انسولین نتیجه میشود و به این نیاز دارد که شخص انسولین تزریق کند یا از یک پمپ انسولین استفاده نماید...