Abstract
An enhanced ant colony optimization technique for jobs and resources scheduling in grid computing is proposed in this paper. The proposed technique combines the techniques from Ant Colony System and Max – Min Ant System and focused on local pheromone trail update and trail limit. The agent concept is also integrated in this proposed technique for the purpose of updating the grid resource table. This facilitates in scheduling jobs to available resources efficiently which will enable jobs to be processed in minimum time and also balance all the resource in grid system
چکیده
یک تکنیک بهینه سازی کلونی مورچه پیشرفته برای زمان بندی شغل ها و منابع در محاسبه شبکه در این مقاله پاسخ داده شده است . تکنیک پیشنهاد شده ، ترکیبی از تکنیک ها از سیستم کلونی مورچه و سیستم Max-Min ant (حداکثر – حداقل مورچه ) می باشد و بر بهینه سازی دنباله فرومون محلی و محدودیت دنباله تمرکز می کند . مفهوم عامل در در تکنیک پیشنهاد شده با هدف بهینه سازی جدول منابع شبکه می باشد . این در زمان بندی شغل برای منابع در دسترس به طور کافی تسهیل ایجاد می کند که شغل ها را قادر می سازد تا در حداقل زمان پردازش گردند و همچنین تمامی منابع را در سیستم شبکه متوازن می سازد .
کلمات کلیدی: بهینه سازی کلونی مورچه پیشرفته ، مدیریت منبع شبکه ، متوازن سازی بار ، انحطاط ، معماری سیستم
مقدمه
خوشه بندی و محاسبه شبکه ، چندین روش برای ایجاد سیستم توزیع شده می باشند . در محیط محاسبه خوشه ، چندین کامپیوتر شخصی یا ایستگا های کاری از طریق شبکه های محلی به منظور توسعه کاربرد های توزیع شده ترکیب می شوند . محاسبه خوشه سبب کاربرد انعطاف ناپذیر بودن در تنوع می گردد زیرا آنها برای منطقه ثابت محدود می باشند . محاسبه شبکه از طریق ترکیبی از انواع منابع از مکان های جغرافیایی مختلف توسعه می یابد…