چکیده
یک روش کلی برای تبدیل بارش نقطه‌ای به بارش سطحی ارائه می‌شود. ضریب کاهشی ارائه می‌گردد که تنها به ضریب همبستگی مورد انتظار بین بارش نقطه‌ای در دو نقطه‌ای از سطح مورد نظر که به طور تصادفی انتخاب شده‌اند، بستگی دارد. این روش را می‌توان برای توصیف داده ورودیِ مدل‌های رواناب بارش استفاده کرد و این روش حالتی را در بردارد که در آن، از چندین ورودی به شکل بخشی کوچک در بخش‌های کل حوزه آبریز، در مدل استفاده می‌شود. یک مثال حل می‌شود که روش‌های متفاوت برای تخمین کلِ حجم متوسطِ بارش در یک منطقه را مورد بحث قرار می‌دهد.
1-مقدمه
تخمین دوره بازگشت برای سیلاب‌ها، از گذشته با استفاده از توزیع احتمالی انجام شده است که با ماکزیمم‌های سالیانه‌ی داده‌های جریان آب رودخانه مرتبط است. این داده‌ها به طور کلی، دوره زمانی کوتاه‌تری نسبت به داده‌های بارش دارند. چنین استدلال شده است که اطلاعات اضافی در زمینه‌ی بارش را می‌توان از طریق کاربردِ مدل‌های رواناب بارش که مثل یک محصول جنبی می‌تواند غیرساکن بودن‌های ناشی از تغییرات فیزیکی در حوزه آبریز را لحاظ کند، مورد استفاده نمود. چنین مدل‌هایی معمولاً به وسیله جداسازی حوزه آبریز به بخش‌هایی که فرض می‌شود داده ورودی در آن‌ها متمرکز شده است، عمل می‌کنند. هنگامی که اطلاعات بارش در یک نقطه گرفته می‌شود، وجود وسیله‌ای الزامی است که بتواند این اطلاعات را به اطلاعات سطحی تبدیل نماید. به منظور اینکه نتایج حاصل از این مدل‌ها معنی‌دار باشند...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید