چکیده

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که از مفهوم یادگیری نظارت شده استفاده می­کند. یادگیری عمیق متعلق به خانواده یادگیری ماشین است و یادگیری سلسله مراتبی یا یادگیری ساختار یافته عمیق نیز نامیده می شود. الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک، قطعی هستند در حالی که الگوریتم های یادگیری عمیق، از زنجیره ای از دستورات پیروی می کنند. یادگیری عمیق قابلیت رسیدگی به شبکه های عصبی پیچیده­ تر را دارد و و عمدتاً با داده های ترتیبی سر و کار دارد. شبکه های بازگشتی می توانند نمونه ها را یکی یکی پردازش کنند، و یک عنصر را ذخیره کنند که در طول یک دوره طولانی بازتاب می شود.

1-مقدمه

یک شبکه عصبی مجموعه ای از گره های متصل شده است. این گره ها به عنوان نورون های مصنوعی شناخته می شوند...