چکیده

مدل‌سازی وزن شواهد (WofE) و رگرسیون لجستیک وزنی (WLR) دو روش تخمین منابع معدنی ناحیه‌ای هستند که ارتباط تنگاتنگی با هم دارند: به عنوان مثال، اگر تمام لایه‌های نقشه انتخاب شده برای تحلیل‌های بعدی باینری و شرطی مستقل از رخدادهای ماده معدنی باشند، پارامترهای تباین مورد انتظار WofE برابر با ضرایب WLR است مگر برای جمله تباین که به اندازه مساحت واحد بستگی دارد. هرچند یک استراتژی خوب WofE بایستی استقلال مشروط تقریبی را تحقق بخشد، اما یک مشکل متداول این است که احتمالات تخمین نهایی سوگیرانه یا فاقد بی‌طرفی هستند. اگر N کانسار در یک منطقه مورد مطالعه وجود داشته باشد و مجموع تمام احتمالات تخمین شده به صورت S نوشته شود، WofE عموماً منجر به S > N می‌شود. تفاضل S - N را می‌توان برای معناداری آماری آزمون کرد. اگرچه WLR منجر به S = N را دارد اما ضرایب WLR عموماً دارای واریانس‌های نسبتاً زیادی هستند. به تازگی، چندین روش برای به دست آوردن وزن WofE ایجاد شده است که یا منجر به S = N می‌شود یا سوگیری آن تقریباً صفر می شود (فاقد سوگیری می‌شود). روش ارائه شده در این مقاله که قبلاً استفاده نشده است شامل مدل‌سازی WofE در وهله اول و متعاقباً اعمال WLR روی وزن‌ها است. این روش منجر به وزن‌های با احتمالات فاقد سوگیری می‌شود که S = N را برآورده می‌سازد. مزیت اضافی این روش این است که به طور خودکار با داده‌های گمشده در برخی لایه‌ها مقابله می‌کند زیرا همانگونه که عموماً در برنامه‌های WofE عمل می‌شود، وزن مساحتهای واحد با داده‌های گمشده را می‌توان معادل با صفر تنظیم کرد. برخی مثالهای کاربردی از روش فوق ارائه شده است.