چکیده
در این مقاله برای ایجاد یک شبکه کارکردی که نواحی مرتبط مغز انسان را به یکدیگر متصل می کند، از داده های الکتروانسفالوگرافی استفاده شده است. بررسی های انجام شده نشان می دهند که شبکه ی حاصل، دارای ویژگی های آماری یک شبکه پیچیده است: ضریب خوشه بندی این شبکه، مرتبه نمایی بزرگتری نسبت به شبکه تصادفی معادل آن دارد، که نمونه ای از یک شبکه جهان-کوچک بوده و توزیع درجه آن نزدیک به توزیع درجه یک شبکه مستقل از مقیاس می باشد. تمام این ویژگی ها اطلاعات کارکردی مهمی درباره ی وضعیت های مغز منعکس می کنند. مسلما شاخص های ویژگی مغز معتادان الکلی با افراد گروه کنترلی متفاوت است. انتروپی اطلاعات و انتروپی اطلاعات استاندارد شبکه عصبی مغز نیز برای اندازه گیری ویژگی های شبکه پیچیده تعریف شده اند. این ویژگی ها می توانند به عنوان معیار جدیدی برای تشخیص ها و درمان های بالینی انسفالوپاتی مورد استفاده قرار بگیرند. نتایج بدست آمده از این مطالعه نشان می دهند که انتروپی اطلاعات شبکه عصبی مغز معتادان الکلی کاملا با افراد گروه کنترلی متفاوت است.
1-مقدمه
مغز انسان متشکل از تعداد بسیار زیادی نرون می باشد که بین این نرون ها اتصالاتی وجود داشته و در چندین سطح سازمانی عمل می کنند. علاوه بر این، هر سطح دارای مقیاس های زمانی و مکانی مختص به خود است (پاور و همکاران ۲۰۱۱). بنابراین نرون ها را میتوان بر اساس چندین سطح مورد بررسی قرار داد. خوشه های نرونی شامل مدارهای محلی، نواحی خاص مغز، بافت های بزرگ-مقیاس قشر و کل مغز می باشند…
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید