چکیده

در این مقاله قصد داریم به صورت بهینه یک خرده فروش را فراهم کنیم که از طرفی گروهی از بارهای قیمت محور را گردآوری کند و از طرف دیگر پیشنهادات قیمتی بلوکی را برای بازارهای زمان واقعی روز بعد پیشنهاد می دهد. این خرده فروش / گرد آورنده می بایست عدم قطعیت را در رفتار مشتری و بازارهای برق عمده را در نظر بگیرد. هدف طرح ما ماکزیمم کردن سود برای خرده فروش / گردآورنده می باشد. ما راه حل های فرم بسته را برای حالت ریسک-خنثی به دست می آوریم و همچنین یک بهینه سازی تصادفی برای تحلیل بهینه حالت ریسک-پذیر ارائه می دهیم. در حالت دوم، پاسخ پذیری قیمتی بار به واسطه یک تحلیل غیرپارامتری سناریوهای تصادفی تجربی مدل سازی شده که اجازه غیرخطی شدن مدل پاسخ را می دهد. مدل های بار قیمت – پاسخگو بر اساس اطلاعات قابلیت ارتجاعی بار شبکه شبه جزیره المپیک به دست می آید. روش پیشنهادی را با استفاده از بازار برق عمده فروشی کالیفرنیا پیاده می کنیم.

1-مقدمه

با افزایش سطح نفوذ تکنولوژی های شبکه های هوشمند و برنامه های پاسخ سمت تقاضا، بازارهای بیشتری در دنیا مشوق قراردادهای تقاضا می شوند که پاسخ مشتری ها نسبت به قیمت های برق در حال تغییر را در خود دارد ]1و2[. در این مقاله حالتی از یک خرده فروش را در نظر می گیریم که انرژی را به یک استخر از مشتری ها در یک بازار برق دو منطقه ای میفروشد، به عنوان مثال بازار برق کالیفرنیا ]3[....

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید