چکیده

هدف بهینه سازی طرح ترانسفورماتور، تعریف ابعاد همه بخش های ترانسفورماتور بر اساس مشخصات داده شده به صورت اقتصادی با استفاده از مواد موجود به منظور دستیابی به هزینه کمتر، وزن کمتر، اندازه کوچکتر و عملکرد بهتر است. در این مقاله یک روش هوش مصنوعی/عددی ترکیبی برای انتخاب مواد سیم پیچ در ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد می شود. این روش از درخت های تصمیم گیری و شبکه های عصبی مصنوعی برای دسته بندی مواد سیم پیچ به همراه مدل سازی المان محدود/المان مرزی ترانسفورماتور برای محاسبه خواص عملکردی هر طرح پیشنهادی استفاده می کند. بازده و دقت ایجاد شده که با مدل عددی ترکیبی ارائه می شود خصوصا برای استفاده در الگوریتم های بهینه سازی مناسب است. دقت این روش 96 درصد است (نرخ موفقیت دسته بندی برای مواد سیم پیچ در یک مجموعه آزمایش نامشخص) که آن را برای استفاده صنعتی بسیار کارآمد می کند.

1-مقدمه

بهینه سازی طرح ترانسفورماتور اصولا با حداقل نمودن هزینه تولید کلی ترانسفورماتور که شامل هزینه مواد و هزینه نیروی کار است، تعیین می شود. به هر حال این حداقل نمودن باید محدودیت های مرتبط با مشخصات فنی بین المللی و نیازهای کاربران ترانسفورماتور را در نظر بگیرد...

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.